Data-Gouv-FR/comptage-velo-donnees-compteurs

该数据集名为“自行车计数 - 计数器数据”，是法国巴黎市自行车计数数据的公开数据集。它提供了自行车小时计数数据，覆盖过去13个月的滚动周期（截至前一天），每天更新。数据集包括每个计数器的详细信息，如计数器ID、计数器名称、计数站点ID、站点名称、小时计数、计数日期和时间、站点安装日期、站点照片链接以及地理坐标。数据来源于巴黎市部署的永久自行车计数器，这些计数器位于自行车道和一些允许自行车通行的公交专用道上，仅计数自行车，不包括其他车辆如电动滑板车。数据集通过合作伙伴Eco Compteur的API每日加载，并经过处理以重构按方向的计数（因为API本身不提供按方向计数）。此外，数据集与另一个数据集“Comptage vélo - Compteurs”进行了连接，以获取计数站点和计数器的描述性信息。注意事项：截至2023年9月8日，数据集可能存在技术故障影响数据准确性；计数器数量会随时间变化，部分计数器可能因工程或故障而暂时停用。数据集还列出了特定站点的传感器信息，这些传感器正在被替换或升级。The dataset is named Bike Counting - Counter Data and is a public dataset of bicycle counting data from Paris, France. It provides hourly bicycle count data over a rolling 13-month period (up to the previous day), updated daily. The dataset includes detailed information for each counter, such as counter ID, counter name, counting site ID, site name, hourly count, counting date and time, site installation date, link to site photo, and geographic coordinates. The data comes from permanent bicycle counters deployed by the City of Paris, located on bike paths and some bus lanes open to bicycles, counting only bicycles and excluding other vehicles like scooters. The dataset is loaded daily via the API of partner Eco Compteur and has been processed to reconstruct directional counts (as the API does not natively provide counts by direction). Additionally, the dataset is joined with another dataset Comptage vélo - Compteurs to retrieve descriptive information about counting sites and counters, including location and installation date. Notes: As of September 8, 2023, the dataset may experience technical issues affecting data accuracy; the number of counters changes over time, with some counters possibly deactivated for work or temporary failures. The dataset also lists sensor information for specific sites that are being replaced or upgraded.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国巴黎市政府开放的公共数据平台data.gouv.fr，旨在记录巴黎市内自行车道及部分开放给自行车通行的公交专用道上的小时级自行车流量。数据集通过部署在固定站点上的永久性自行车计数器进行采集，并与合作伙伴Eco Compteur的API对接实现每日自动更新。原始数据经过聚合处理，以重构每个方向的骑行计数信息。此外，数据集还通过跨表连接融合了计数站点的描述性信息，包括站点标识、名称、安装日期、地理位置及现场照片链接等，从而构建起一个包含13个月滚动历史数据的综合性自行车流量监测资源。

特点

该数据集的核心特点在于其高时间粒度和动态更新机制，提供每天前一日的小时级自行车计数，覆盖过去13个月的滚动时间窗口。数据不仅包含计数器和站点的唯一标识，还详细记录计数时间、安装日期和地理坐标，便于时空分析。值得注意的是，数据集明确排除了电动滑板车等其他微出行工具，专注于自行车交通流。然而，数据集附有重要警示：自2023年9月8日起，部分数据可能存在因技术故障导致的失真，且计数器数量随时间动态变化——新增或因施工、故障而暂时停用，反映了城市交通基础设施的动态管理现实。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载该数据集。在Python环境中，使用`from datasets import load_dataset`导入库，然后调用`load_dataset("Data-Gouv-ML/comptage-velo-donnees-compteurs", "comptage-velo-donnees-compteurs")`即可获取数据，该配置下所有数据被组织为名为'train'的单一拆分，便于直接训练或分析。加载后返回的Dataset对象包含结构化表格数据，用户可像操作标准DataFrame一样进行过滤、聚合和可视化，非常适合研究巴黎骑行模式、评估城市自行车基础设施建设效果或开发交通预测模型。

背景与挑战

背景概述

该数据集“Comptage vélo - Données compteurs”由法国巴黎市政府于近年创建，旨在系统性地收集和公开自行车骑行数据，以评估和推动城市可持续交通发展。数据集源自官方开放数据平台data.gouv.fr，整合了巴黎市区内多个永久性自行车计数器的每小时计数记录，覆盖过去13个月的滚动周期，并每日更新至前一日。核心研究问题聚焦于量化城市自行车出行趋势、评估基础设施建设成效以及优化交通规划。作为法国公共开放数据倡议的一部分，该数据集对城市交通研究、政策制定者及环保倡导者具有重要影响力，为分析自行车出行的时空分布特征提供了可靠数据基础。

当前挑战

该数据集面临的挑战主要包括：一是领域问题层面，需解决城市交通数据中的精确计数与多源异构数据融合难题，例如区分自行车与其他非机动车（如电动滑板车）并确保计数准确性；同时，计数器的部署数量随自行车道建设不断变化，部分设备因施工或故障临时停用，导致数据序列不完整。二是构建过程中，原始数据来自第三方Eco Compteur API，该接口未提供分方向计数，需通过聚合处理人工重构，增加了数据处理的复杂性与潜在误差。此外，数据质量曾因系统故障受到影响，削弱了信息的真实性保障，维护数据持续可用性与一致性成为持久挑战。

常用场景

经典使用场景

在巴黎市持续推动自行车出行发展的背景下，该数据集汇集了来自多个固定计数器的逐小时自行车流量数据，并涵盖13个月的滚动时间窗口。其经典用途在于为城市交通研究者提供高时间分辨率的骑行行为记录，支持对自行车流量的时空分布特征进行建模与分析，尤其适用于评估自行车道基础设施对骑行活动的促进效果。

衍生相关工作

围绕该数据集衍生出的经典工作包括基于时间序列的自行车流量预测模型，如结合LSTM与图神经网络的方法，以及针对计数传感器偏差与数据缺失的稳健统计校正技术。此外，有研究将其与巴黎开放地理数据融合，构建了骑行路线偏好评估框架，为可持续城市出行策略的定量验证提供了标准化的基准数据集。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于城市骑行基础设施的量化评估与动态监测，尤其在巴黎市推动自行车道永续化改造的背景下，其每小时自行车流量统计为研究骑行模式演变、交通政策成效评估以及低碳出行趋势分析提供了关键数据支撑。当前前沿方向包括利用此类高时空分辨率数据构建城市骑行需求预测模型，并结合随机森林或图神经网络等算法识别拥堵热点与设施缺口，同时探讨疫情后骑行潮的持续性及其对城市交通韧性的贡献，为优化自行车道网络布局与动态管理策略提供实证基础。