ahr999-dataset

开放的、每日更新的AHR999（BTC囤币指标）数据集，提供JSON和CSV格式，包含从Binance BTCUSDT收盘价计算的数据。

An open and daily-updated dataset for the AHR999 (BTC accumulation indicator) is offered in both JSON and CSV formats, accompanied by an Astro dashboard. This dataset is calculated based on the closing prices of Binance BTCUSDT, contains approximately 3,100+ rows of data, and is updated daily at 00:37 UTC.

原始信息汇总

ahr999-dataset 数据集概述

数据集简介

ahr999-dataset 是一个开放的、每日更新的 AHR999（囤币指标）数据集。该指标是由中国投资者“九神”提出的比特币定投启发式信号。本仓库发布了一个自行计算、可复现、每日刷新的数据集，以便第三方无需抓取临时仪表板或购买专有API即可引用AHR999数据。

数据获取

数据集提供两种格式：

• JSON格式：https://ahr999.aix4u.com/datasets/ahr999.json
• CSV格式：https://ahr999.aix4u.com/datasets/ahr999.csv

完整序列包含约3100多行数据（按时间从旧到新排序），每日于UTC时间00:37刷新。

数据模式

datasets/ahr999.json 是一个数组，每个数据行包含以下字段：

字段	类型	说明
date	string	日期，格式为 YYYY-MM-DD，代表UTC收盘日。
close	close	来自Binance的BTCUSDT日收盘价。
ma200	`number	null`
ahr999	`number	null`
quantile5y	`number	null`
windowKind	`"insufficient_samples"	"expanding"

数据更新机制

每日更新通过一个GitHub Actions工作流（.github/workflows/daily.yml）在UTC时间00:37自动执行，流程包括：

1. 获取缺失的Binance日收盘数据（包含5天的自我修复回溯以吸收延迟修正）。
2. 重新计算完整序列（约3100行）。
3. 如果数据有变化，则提交更新后的 datasets/ahr999.{json,csv} 文件。
4. 构建Astro仪表板并部署到GitHub Pages。

数据来源与致谢

• 数据源：BTCUSDT日K线数据来自Binance的公共API。
• 指标提出：AHR999指标最初由中国投资者“九神”在8btc上提出。
• 参考：公开的AHR999展示网站 https://9992100.xyz/。

许可证

• 源代码：采用MIT许可证。
• 数据文件（datasets/目录下）：采用CC BY 4.0许可证。

免责声明

该数据集仅用于研究、教育和可观测性目的。不构成财务建议。 AHR999是一个启发式指标；过去的表现并不预示未来的结果。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在加密货币量化分析领域，数据集的构建质量直接影响研究结论的可靠性。ahr999-dataset的构建过程体现了严谨的可复现性原则，其核心数据源取自币安（Binance）公开的BTCUSDT日线收盘价。通过自动化脚本，系统每日从币安的数据接口获取信息，并依据九神提出的原始公式计算AHR999指标，该指标结合了200日移动平均线与基于币龄的拟合价值。为确保数据完整性，构建流程还包含了5日回溯的自愈机制，以吸纳交易所可能的延迟修正。整个计算与更新过程通过GitHub Actions实现自动化，每日定时执行，生成包含日期、收盘价、移动平均值、AHR999值、五年分位数及窗口类型等字段的标准化数据集，并以JSON和CSV格式同步发布。

特点

该数据集在加密货币市场分析工具中展现出鲜明的特色。其首要特点是数据的开放性与持续性，遵循CC BY 4.0许可协议，提供每日自动更新的历史与实时序列，覆盖自2017年8月以来的超过3100个数据点。数据集严格遵循可复现性设计，所有计算逻辑透明公开，无需依赖任何专有API或密钥，用户可基于开源代码完整复现数据生成流程。在数据内涵上，它不仅提供了基础的AHR999指标值，还创新性地引入了基于五年滚动窗口的经验分位数，为衡量当前指标在历史中的相对位置提供了量化参考。此外，数据集以多种结构化格式提供，并配有实时数据仪表盘，兼顾了机器读取与人工可视化的双重需求。

使用方法

对于希望将AHR999指标纳入其分析模型的研究者或开发者而言，该数据集提供了便捷的接入途径。用户可直接通过提供的CDN链接获取最新的JSON或CSV格式文件，并利用简单的命令行工具提取特定日期的数据或整个历史序列。数据集的结构化设计使得其易于集成到Python、R等数据分析环境中，进行时间序列分析、回测策略或市场情绪研究。对于需要本地化或定制化分析的用户，项目仓库提供了完整的自托管方案，通过克隆代码库并执行简单的安装与同步命令，即可在本地环境生成完全相同的数据集，并可根据需要调整数据源端点。这种即拿即用与深度定制相结合的方式，极大地拓展了数据集的应用场景。

背景与挑战

背景概述

在加密货币投资领域，量化指标的研究对于指导投资策略具有重要价值。AHR999数据集由投资者九神于中文社区提出，作为一种启发式的比特币定投信号，旨在通过结合价格与长期趋势的比值来评估市场状态。该数据集由Ruochen Lyu等人维护，自2017年8月17日起持续更新，通过开源方式提供每日刷新的JSON与CSV格式数据，支持第三方研究与应用。其核心研究问题聚焦于比特币市场的周期性分析与投资时机识别，通过公开可复现的计算方法，降低了数据获取门槛，促进了加密货币量化研究领域的透明性与协作发展。

当前挑战

AHR999数据集所解决的领域问题在于比特币市场投资信号的量化评估，其挑战包括如何准确捕捉市场长期趋势与价格偏离的动态关系，以及处理加密货币市场的高波动性和非线性特征。在构建过程中，数据集面临数据源稳定性的挑战，例如Binance API的地理限制导致HTTP 451错误，需切换至公共镜像以确保数据获取。此外，计算指标时需处理移动平均与拟合模型的初始值缺失问题，并维护滚动窗口的统计一致性，这些技术细节增加了数据处理的复杂性。

常用场景

经典使用场景

在加密货币投资分析领域，ahr999-dataset为量化策略研究提供了核心数据支持。该数据集通过每日更新的AHR999指标，即囤币指标，结合比特币价格与200日移动平均线及长期增长拟合曲线的比值，构建了一个衡量市场相对估值水平的时序信号。研究者通常利用这一数据集回溯测试定投策略的有效性，分析指标在不同市场周期中的表现，从而探索比特币长期持有策略的优化路径。

实际应用

在实际应用中，ahr999-dataset服务于投资教育与市场观察工具的开发。例如，基于该数据集构建的实时仪表盘为散户投资者提供了直观的市场估值参考，辅助其进行定投决策。同时，金融科技平台可集成这些数据，开发自动化监控工具，帮助用户追踪比特币的长期投资信号，增强市场透明度和决策支持能力。

衍生相关工作

围绕ahr999-dataset，已衍生出多项经典研究工作。例如，开源社区基于该数据集开发了可视化分析工具和策略回测框架，扩展了原始指标的应用场景。此外，一些学术研究利用其长期时序数据，对比特币市场周期进行了实证分析，探讨了AHR999与宏观经济变量的关联性，进一步丰富了加密货币量化分析的方法论体系。