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Additional file 3 of Malaria time series in the extra-Amazon region of Brazil: epidemiological scenario and a two-year prediction model|疟疾数据集|流行病学数据集
收藏DataCite Commons2022-06-01 更新2024-08-18 收录
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Additional file 3. The study database containing malaria deaths in brazil’s extra-amazon region for the analyzed period.
提供机构：
figshare
创建时间：
2022-06-01
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
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热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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BrowseComp-ZH
BrowseComp-ZH 是一个为全面评估大型语言模型（LLM）在中国网络上的浏览能力而设计的基准数据集。该数据集由289个多跳问题组成，涵盖了11个不同的领域，每个问题都经过逆向工程，从一个简短、客观且易于验证的答案（如日期、数字或专有名词）出发。为了确保问题的难度和答案的唯一性，采用了两阶段的质量控制协议。数据集旨在评估LLM在多跳检索、事实推理和在线信息整合方面的能力。数据集、构建指南和基准结果已公开发布。
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AgiBot World
为了进一步推动通用具身智能领域研究进展，让高质量机器人数据触手可及，作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子，智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思，重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目，旨在构建国际领先的开源技术底座，标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集，AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍，场景范围覆盖面扩大 100 倍，数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能，从抓取、放置、推、拉等基础操作，到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互，几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。
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HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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全国货运铁路运距查询系统
以天地图为载体，以全国货运铁路线路站点数据为基础，形成全国货运铁路电子一张图，提供包括站点线路名称、途径站点、线路里程、简介、详细位置、货场办理限制等数据在内的信息查询功能。同时，基于铁路线路和站点数据进行物流辅助规划，可对任意起止站点进行铁路线路的路径规划并在地图上进行可视化展示，并可展示不同路径的运距、不同货种运价等信息。
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