A CIÊNCIA COMO FATOR DA IGUALDADE DE GÊNERO NA ERA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: Um panorama sobre a pesquisa de IA na pós-graduação no Brasil

Esta dissertação investiga a participação das mulheres no desenvolvimento de pesquisas científicas relacionadas à inteligência artificial nos programas de pós-graduação no Brasil, em alinhamento com o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 5 proposto pela Organização das Nações Unidas (ONU), que visa alcançar a igualdade de gênero e empoderar todas as mulheres e meninas até 2030. A pesquisa adota uma abordagem mista, combinando elementos quantitativos e qualitativos para mapear e analisar as teses e dissertações produzidas até 2023 que apresentam o termo “inteligência artificial” nos campos título e resumo. Foram analisados 556 registros na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD), classificados por gênero e categorizados por área temática. Os resultados indicam que, embora as mulheres representem apenas 29,9% do total de teses e dissertações produzidas, há uma tendência de crescimento na participação feminina, especialmente a partir de 2018. As principais áreas de interesse incluem IA na Saúde, Propriedade Intelectual, Aplicações Técnicas de IA e Redes Neurais, Direitos e IA em Sistemas Judiciais e Governamentais. A pesquisa destaca a necessidade de políticas que promovam maior igualdade de gênero na ciência, sublinhando a importância da inclusão de perspectivas femininas para o desenvolvimento ético e inclusivo da IA. Conclui-se que, embora haja avanços, a igualdade de gênero na pesquisa científica sobre IA ainda enfrenta desafios significativos. Esta dissertação é uma contribuição significativa para a Ciência da Informação uma vez que evidencia a desigualdade de gênero nas pesquisas relacionadas à IA, lançando luz sobre essa disparidade, abre-se caminho para novos estudos que visem a promoção de uma sociedade mais inclusiva e igualitária, especialmente no que se refere à produção de conhecimento e a promoção de justiça informacional.

本论文旨在探讨女性在巴西研究生院中参与人工智能相关科学研究的情况，这与联合国（UN）提出的可持续发展目标（SDG）5相一致，该目标旨在实现性别平等并赋能所有女性和女孩至2030年。研究采用混合方法，结合定量和定性分析，以绘制和分析截至2023年所生产的、在标题和摘要中包含“人工智能”一词的论文和学位论文。在巴西数字学位论文和论文数据库（BDTD）中分析了556份记录，按性别分类并按主题领域进行分类。结果表明，尽管女性仅占论文和学位论文总数的29.9%，但女性参与度呈现增长趋势，尤其是在2018年之后。主要研究领域包括人工智能在医疗保健、知识产权、人工智能技术应用、神经网络、法律和司法政府系统中的权利以及人工智能。研究强调需要促进性别平等的科学政策，强调女性视角对于人工智能的道德和包容性发展的重要性。研究结论认为，尽管取得进展，但人工智能科学研究中性别平等仍面临重大挑战。本论文对信息科学领域做出了重要贡献，因为它揭示了与人工智能相关的性别不平等现象，揭示了这一差距，并为旨在促进更加包容和平等的社会的新研究开辟了道路，特别是在知识生产和信息正义促进方面。