five

Fritidsundersøgelsen 1993, voksne

收藏
DataCite Commons2024-10-11 更新2025-04-16 收录
下载链接:
https://digidata.rigsarkivet.dk/aflevering/36666
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Undersøgelsen har til formål at tilvejebringe oplysninger til en statistisk og videnskabelig belysning af befolkningens kultur- og fritidsvaner og disses sammenhæng med arbejde, uddannelse og familie. Undersøgelsens primære datamateriale er indsamlet af Socialforskningsinstituttet i 1993 som telefon-/besøgsinterview af udvalgte voksne på 16 år eller derover. Følgende oplysninger indgår i undersøgelsen: 1. Oplysninger om voksne på 16 år eller derover: - Baggrundsoplysninger om respondenten og dennes ægtefælle/samlever: køn, alder, statsborgerskab, skoleuddannelse, erhvervsuddannelse, hovedbeskæftigelse, privat/offentlig ansættelse, arbejdstid, husstandens sammensætning, herunder børnenes alder. - Teaterbesøg, herunder type af teater (permanente, turnerende, amatør) og art af forestilling (skuespil, ballet, opera, musical, revy, børneteater). Amatørteater-virksomhed. - Musik, koncertbesøg, herunder musikgenre. Brug af elektroniske medier (CD, LP, LB). Egen udøvelse af musik og sang. - Biografbesøg. Spillefilm på video og TV. - Besøg på kunstmuseer og -udstillinger. Amatørvirksomhed. - Besøg på andre museer, efter type. - Andre aktiviteter, herunder foredragsarrangementer, dyreparker, bingo. - Foreningsmedlemskaber, -aktiviteter. Tillidshverv. - Læsning af skønlitteratur, faglitteratur, tegneserier, underholdende blade, blade om særlige emner, distriktsblade. Læsning af aviser og stofområder i avisen. - Biblioteksbenyttelse. Hyppighed og til hvad. Biblioteket som informationscenter. - TV-vaner og interesseområder. Radiovaner og interesseområder. - Sport og motion. Egne aktiviteter - organiserede og uorganiserede. Tilskuer-aktiviteter. - Folkekirkemedlemskab, kirkegang, andre trossamfund. - Fritidsundervisning, deltagelse i aftenskole mv
提供机构:
Danish Data Archive
创建时间:
2017-12-18
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作