Replication Data for: 非洲恐怖袭击时空规律的大数据分析 ——基于GIS 技术和分离总体持续期模型

大数据及其分析技术的发展极大地推动了国际关系研究的发展，使得传统国际关系研究无法完成的任务变为可能。恐怖主义是当今全球治理中重大而棘手的问题，也是国际关系领域长期关注的议题。本文运用海量事件数据和地理信息系统（GIS）技术，将恐怖袭击的地理单元细粒化到以0.5×0.5经纬度作为分辨率的时空网格，寻找微观分析单元上恐怖袭击的时空规律，并运用分离总体持续期模型对恐怖袭击风险的空间分布和发生时机进行解释和预测。通过对非洲10674个时空网格1994-2013年恐怖袭击的时空特征进行分析，本文对恐怖袭击发生时机的精准捕捉、细粒化的地理定位以及对恐袭“疫区”与“免疫区”的区分，深化了对恐怖主义的认识，提高了恐袭预测的精度和实际应用价值。本文的研究尝试也表明，大数据时代国际关系研究不仅要充分利用海量数据提供的前所未有的丰富信息，更要运用恰当的统计技术对复杂时空相关性进行细粒度分析，形成有效的创新路径。