ImageNet-O
收藏OpenDataLab2026-07-05 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
ImageNet-O 包含来自 ImageNet-1k 数据集中没有的类的图像。它用于测试视觉模型对分布外样本的鲁棒性。它使用 AUPR 指标进行报告。
ImageNet-O contains images from classes not present in the ImageNet-1k dataset. It is utilized to test the robustness of visual models against out-of-distribution samples. Evaluation results are reported using the AUPR metric.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
ImageNet-O是一个用于评估视觉模型对分布外样本鲁棒性的数据集，包含ImageNet-1k中未出现的类图像，采用AUPR指标进行测试。该数据集由华盛顿大学、芝加哥大学和加州大学伯克利分校于2021年发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
