混凝土振捣表面图像分类数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介：
混凝土振捣表面图像分类数据集主要面向振捣质量监控研究，基于物联网技术采集数据，主要记录了不合格，过渡和合格三类图像数据。
This concrete vibrating surface image classification dataset is primarily targeted at research on concrete compaction quality monitoring. Data was collected through Internet of Things (IoT) technologies, and it mainly contains three types of image data: unqualified, over-vibrated, and qualified.
提供机构：
天津大学
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
混凝土振捣表面图像分类数据集是一个用于振捣质量监控研究的图像数据集，包含不合格、过渡和合格三类图像，数据量为3.53MB，记录数为300条。
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