高速公路自洽能源体系架构及其优化方法研究数据集

在灾害时长可预测情况下，利用能源调度车协同分布式能源，提出了一种考虑电力线路故障修复及其变化且具有减碳效果的配电网灾后恢复策略，旨在减少碳排放并加速灾后恢复过程。在电力线路故障方面，针对因线路覆冰导致的过载断线情况进行了分析，并建立了线路故障修复和变化场景的模型。在灾后恢复方面，考虑到路面结冰可能影响能源调度车的通行，提出了一种以负荷削减功率最小化为目标的恢复策略，综合利用能源调度车、应急电源和柴油发电机等多种能源，求解最优负荷削减量、分布式电源出力及能源调度车运行策略。为验证该策略的有效性，基于适用于高速公路的节点配电系统对比了无能源调度车、目标函数中不包含清洁能源和柴油发电机奖惩的情况。针对光伏出力不确定性对高速公路能源管理的影响，研究了确定性和不确定性光伏出力在并网单一电价和分时电价条件下的电动汽车换电问题，以光伏自洽率最大化和经济效益最优为目标，建立了考虑光伏不确定性的高速公路光储换一体化能源管理优化模型，并在多种出行场景下进行仿真分析。最终，提出了一种适用于高速公路微电网的优化调度模型，以最大限度降低成本。在功率平衡和分布式电源约束条件下，该模型应用于广西高速公路服务区的微电网，并与传统调度方法对比，显著降低了运营成本和负载峰谷差异。