有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
[SAMPLE] Xtract.io Polygon Data | Centre Points and Boundaries of Airports in US and Canada|地理空间数据数据集|机场位置数据集
收藏Databricks2024-05-09 收录
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https://marketplace.databricks.com/details/cc24b742-22d9-4d4b-a8bd-67b5e2f34dfd/Xtract_SAMPLE-Xtract.io-Polygon-Data-Centre-Points-and-Boundaries-of-Airports-in-US-and-Canada
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Xtract.io has around 1M polygons spread across retail stores, travel, and accommodation places; and public utility places such as airports, heliports, indoor malls, ferry terminals, park & ride locations, etc.
How do we create Polygons?
- All our polygons are manually created using various GIS applications (like QGIS/ArcGIS etc.) by referring to both aerial imagery as well as a street view of the location.
- In addition to aerial imagery and street view of the location, our GIS data engineers refer to the venue's layout/elevation plan available in corresponding company websites and create indoor polygons manually to ensure higher accuracy of the polygons.
What's more?
- Xtract also has the capability to build polygons for any locations/categories as per your requirement on-demand basis. - We also customize the GIS polygons and capture related information like entry and exit points of the locations.
- We deliver polygon datasets in WKT, GeojSON, Shapefile, GDB formats, as per your requirements.
- We refresh our geofence data as per your preferred refresh cadence.
With point-of-interest and geospatial data,
- perform a thorough market analysis
- choose your next store location accurately
- understand your consumer behavior
- run location-driven marketing campaigns and
- gain competitive insights
LocationsXYZ has helped many of its customers to unlock business insights using our spatial data. Join us now and get access to our database to scale your business growth.
提供机构：
Xtract
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
中国高分辨率高质量PM2.5数据集（2000-2023）
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（ChinaHighAirPollutants, CHAP）中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术，使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92，均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为日、月、年，单位为µg/m3。注意：该数据集持续更新，如需要更多数据，请发邮件联系作者（weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu）。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码（Python、Matlab、IDL和R语言）nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录
FAOSTAT Agricultural Data
FAOSTAT Agricultural Data 是由联合国粮食及农业组织（FAO）提供的全球农业数据集。该数据集涵盖了农业生产、贸易、价格、土地利用、水资源、气候变化、人口统计等多个方面的详细信息。数据包括了全球各个国家和地区的农业统计数据，旨在为政策制定者、研究人员和公众提供全面的农业信息。
www.fao.org 收录
猫狗图像数据集
该数据集包含猫和狗的图像，每类各12500张。训练集和测试集分别包含10000张和2500张图像，用于模型的训练和评估。
github 收录