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Salary Data from Job Postings

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RapidAPI2026-10-31 更新2026-11-01 收录
官方服务:

资源简介:

Salary benchmarks for any job title and city from live job postings: median, P10 to P90 and top-paying companies. Daily.

创建时间:
2026-10-31
原始信息汇总

Salary Data from Job Postings

基本信息

  • 详情页:https://rapidapi.com/gblackman10/api/salary-data-from-job-postings
  • API 版本:1.0.0 (current)
  • 类别:Jobs
  • Popularity:8.2
  • Service Level:100%
  • Latency:52049ms
  • Test:N/A
  • 提供者:Data Forge
  • 订阅者:1

订阅计划

计划 价格
BASIC $0.00
PRO $19.99
ULTRA $49.99
MEGA $99.99
  • Basic 计划免费,每月 100 次调用。

概述

  • 为任何职位和城市提供薪资基准,数据来自雇主在自身实时招聘信息中发布的薪资范围。
  • 数据规模:1.2M+ 开放职位,来自 15,700+ 公司招聘网站(Workday、Oracle、Greenhouse、Ashby、Lever 等),每日刷新。
  • 单次调用返回:
    • 中位数和百分位(10th、25th、75th、90th)及典型范围,年度数据。
    • 小时中位数、样本量、公司数量。
    • 高薪公司和带链接的示例招聘信息。
    • 薪资透明度率(匹配招聘信息中公布薪资的比例)。
  • 可按以下条件过滤:seniority、仅远程、发布于 N 天内、排除标题词。
  • 位置快捷方式:usa、uk、europe、canada、india、latam、apac,或任何城市、州或国家。
  • 用例:发布前定价职位、对照市场检查 offer、在招聘网站或职业工具展示薪资范围、在 AI agent 中回答薪资问题。
  • 数据说明:薪资透明度法律(加州、纽约、科罗拉多、华盛顿等)使大量招聘信息显示范围,数据反映当前 offer。广告薪资是雇主提供,不是最终实际收入。多数含薪招聘信息来自科技和快速增长公司,中位数高于全行业调查。
  • 来源:不抓取 LinkedIn 或 Indeed;所有数字来自公共雇主招聘网站。

端点

  • GET https://salary-data-from-job-postings.p.rapidapi.com/salary
  • 每次调用一个基准。

快速开始

  1. 订阅计划,Basic 计划免费,每月 100 次调用。
  2. 使用 RapidAPI key 调用 Salary benchmark。

请求参数

参数 类型 说明 示例
title string 必填。要基准的职位名称。 data engineer
location string 城市、州或国家。快捷方式:usa、uk、europe、canada、india、latam、apac。为空表示任意地点。 austin
seniority string any(默认,排除实习)、intern、entry、mid、senior、staff 或 lead。从职位名称读取。 senior
remoteOnly string true 表示仅远程职位。 true
postedWithinDays integer 仅最近 N 天的招聘信息。 30
excludeKeywords string 跳过标题中包含这些词的职位,逗号分隔。 manager, director

响应字段

  • jobTitle、location、seniority、remoteOnly、currency、basis
  • sampleSize、companies
  • salaryP10、salaryP25、salaryMedian、salaryP75、salaryP90、salaryAverage
  • typicalRangeLow、typicalRangeHigh、hourlyMedian、lowSample
  • matchingPostings、postingsWithPay、payTransparencyRate、remoteShare
  • otherCurrencies
  • topPayingCompanies
  • examplePostings
  • source、dataAsOf

计算方法

  • 每个招聘信息的发布范围转换为年度数字(小时工资 × 2,080 小时),其中点进入百分位。
  • 不可信或宽于 4 倍的范围排除。
  • 结果使用最匹配招聘信息的货币;其他货币列于 otherCurrencies。
  • sampleSize 是纳入的有薪资招聘信息数量;matchingPostings 统计所有匹配招聘信息,无论是否有薪资。
  • lowSample 为 true 时,将数字视为粗略指南。

限制

  • 每次调用一个基准。
  • 广告薪资是雇主提供,不是人们实际所得。
  • 多数含薪招聘信息来自科技和快速增长公司,中位数高于全行业调查。
  • 安静期后首次调用可能需要约 10 秒加载,之后调用快。

FAQ 摘要

  • 数据新鲜度:职位数据库每日重建;dataAsOf 显示时间。
  • 国家:全球;多数含薪招聘信息在美国、英国、加拿大和欧洲。
  • 小时工作:是。小时范围年化,hourlyMedian 提供小时视图。
  • 是否抓取 LinkedIn、Indeed 或 Glassdoor:否。所有数字来自公共雇主招聘网站。
  • 批量基准:可在 Apify 运行多个职位和城市:https://apify.com/forgedata/salary-data

相关工具

  • 批量基准:Apify,运行数百个职位和地点,导出 CSV、Excel 或 JSON:https://apify.com/forgedata/salary-data
  • AI agents:Salary Data MCP server,作为 Claude、Cursor 和其他 MCP 客户端的工具,托管在 Apify,无需安装。

提供者

  • API 创建者:Data Forge
  • 订阅者:1
  • 类别:Jobs
  • 资源:Product Website、Sign Up to Contact Provider
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