five

Travel Habits Survey 1991-92

收藏
CESSDA2020-09-02 更新2024-08-17 收录
下载链接:
https://datacatalogue.cessda.eu/detail?lang=en&q=04021927b2fd50695dc299a3ed30a9033b49ff4af5548759150a5d6bcba2c147
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Datasettet er hentet fra den landsomfattende reisevaneundersøkelsen gjennomført i 1991-92. Liknende undersøkelser er blitt gjennomført i 1984-85 og 1997-98. Formålet med reisevaneundersøkelsene er å kartlegge befolkningens reisevaner og bruk av ulike transportmidler. Undersøkelsene omfatter alle typer reiser, både daglige reiser, lange reiser og arbeidsreiser. Data om befolkningens reiseaktivitet er vesentlig for nasjonal og lokal transportplanlegging. Resultatene blir brukt som grunnlag for utvikling av transportmodeller, prognosearbeid, eksponeringsberegninger i trafikksikkerhetsarbeidet og i en rekke utrednings- og forskningsarbeider. Nasjonale reisevaneundersøkelser er også viktige som bakgrunn for å vurdere resultater fra undersøkelser knyttet til spesielle transportmidler eller fra bestemte geografiske områder. Undersøkelsen i 1991-92 kartlegger tilgang til transportmidler, reiser dagen før intervjudagen, lange reiser (100km eller mer, siste tre måneder), arbeidsreiser, husholdets sammensetning og reiser for andre husholdsmedlemmer. Intervjuarbeidet pågikk over et helt år for å fange opp sesongvariasjonene i reisemønstre, og alle ukedager er dekket. Data er delt over 5 analysefiler: 1. Person: Bakgrunnsinformasjon, transportmiddeltilgang, Siste arbeidsreise, Ektefelle/samboers arbeidsreise 2. Reiser: Reiser foretatt av intervjupersonen dagen før intervjuet 3. Lange: Reiser 100 km+ foretatt av intervjupersonen i løpet av de 3 siste måneder før intervjuet. 4. Medlem: Personer som tilhører intervjupersonens husholdning 5. Bil: Biler som disponeres av intervjupersonen eller andre personer i husholdningen. Dette er filen '3. Lange'. I filen er enhetene lange reiser foretatt av IO i tremånedersperioden før intervjudagen. Hver reise, opptil 8 per IO, utgjør en egen enhet.
提供机构:
Norsk samfunnsvitenskapelig datatjeneste
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作