URBAN-IA/Seoul_bike

--- dataset_info: features: - name: Date dtype: string - name: Rented Bike Count dtype: int64 - name: Hour dtype: int64 - name: Temperature(°C) dtype: float64 - name: Humidity(%) dtype: int64 - name: Wind speed (m/s) dtype: float64 - name: Visibility (10m) dtype: int64 - name: Dew point temperature(°C) dtype: float64 - name: Solar Radiation (MJ/m2) dtype: float64 - name: Rainfall(mm) dtype: float64 - name: Snowfall (cm) dtype: float64 - name: Seasons dtype: string - name: Holiday dtype: string - name: Functioning Day dtype: string splits: - name: train num_bytes: 1093409 num_examples: 8760 download_size: 179452 dataset_size: 1093409 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---数据集信息: 特征项: - 字段名: 日期 (Date) 数据类型: 字符串 - 字段名: 租赁自行车数量 (Rented Bike Count) 数据类型: 64位整数 - 字段名: 小时 (Hour) 数据类型: 64位整数 - 字段名: 气温(°C) (Temperature(°C)) 数据类型: 64位浮点数 - 字段名: 湿度(%) (Humidity(%)) 数据类型: 64位整数 - 字段名: 风速(m/s) (Wind speed (m/s)) 数据类型: 64位浮点数 - 字段名: 能见度(10m) (Visibility (10m)) 数据类型: 64位整数 - 字段名: 露点温度(°C) (Dew point temperature(°C)) 数据类型: 64位浮点数 - 字段名: 太阳辐射(MJ/m2) (Solar Radiation (MJ/m2)) 数据类型: 64位浮点数 - 字段名: 降雨量(mm) (Rainfall(mm)) 数据类型: 64位浮点数 - 字段名: 降雪量(cm) (Snowfall (cm)) 数据类型: 64位浮点数 - 字段名: 季节 (Seasons) 数据类型: 字符串 - 字段名: 节假日 (Holiday) 数据类型: 字符串 - 字段名: 运营日 (Functioning Day) 数据类型: 字符串 数据划分: - 划分名称: 训练集 (train) 字节大小: 1093409 样本数量: 8760 下载大小: 179452 数据集总大小: 1093409 配置项: - 配置名称: 默认配置 (default) 数据文件: - 划分: 训练集 (train) 路径: data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• Date：日期，数据类型为字符串。
• Rented Bike Count：租借自行车数量，数据类型为整数。
• Hour：小时，数据类型为整数。
• Temperature(°C)：温度（摄氏度），数据类型为浮点数。
• Humidity(%)：湿度（百分比），数据类型为整数。
• Wind speed (m/s)：风速（米/秒），数据类型为浮点数。
• Visibility (10m)：能见度（10米），数据类型为整数。
• Dew point temperature(°C)：露点温度（摄氏度），数据类型为浮点数。
• Solar Radiation (MJ/m2)：太阳辐射（兆焦耳/平方米），数据类型为浮点数。
• Rainfall(mm)：降雨量（毫米），数据类型为浮点数。
• Snowfall (cm)：降雪量（厘米），数据类型为浮点数。
• Seasons：季节，数据类型为字符串。
• Holiday：节假日，数据类型为字符串。
• Functioning Day：工作日，数据类型为字符串。

数据集划分

• 训练集：
  • 数据大小：1093409字节
  • 示例数量：8760

数据集大小

• 下载大小：179452字节
• 数据集总大小：1093409字节

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个关于首尔自行车租赁的时空数据集，包含8,760行每小时级别的观测记录，覆盖日期、租赁自行车数量、温度、湿度、风速、季节和假日等多维特征。数据集主要用于分析天气和季节因素对城市自行车使用模式的影响，适用于城市交通和可持续性研究。