多标签视网膜疾病 (MuReD) 数据集

多标签视网膜疾病（MuReD）数据集，使用从三个不同的最先进来源（即 ARIA、STARE 和 RFMiD 数据集）收集的图像，并执行一系列后处理确保图像质量的处理步骤、要分类的广泛疾病以及每个疾病标签有足够数量的样本

The Multi-label Retinal Disease (MuReD) dataset collects images from three distinct state-of-the-art sources, namely the ARIA, STARE, and RFMiD datasets. It applies a series of post-processing steps to ensure image quality, covers a wide range of diseases for classification, and provides sufficient sample sizes for each disease label.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

多标签视网膜疾病 (MuReD) 数据集包含2208张图像，涵盖20种不同的视网膜疾病标签，图像质量和分辨率各异。该数据集整合了ARIA、STARE和RFMiD三个来源的图像，并经过后处理确保图像质量和标签样本的充足性，适用于医学影像分析研究。