Harm-C

该数据集包含了与新冠疫情相关的梗图，这些梗图被标注为“非常有害”、“部分有害”或“无害”。在评估过程中，将“非常有害”和“部分有害”的梗图合并为单一的“有害”类别。该数据集的任务是进行有害梗图的检测。This dataset comprises meme images related to the COVID-19 pandemic, with each meme annotated into three categories: "extremely harmful", "partially harmful", and "harmless". During the evaluation process, the "extremely harmful" and "partially harmful" categories are merged into a single "harmful" category. The core task of this dataset is the detection of harmful memes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MOMENTA是一个多模态框架数据集，用于检测有害模因及其目标，包含两个版本（V0和V1），其中V1为更新且去重后的完整版本。数据集提供图像、注释和元信息，支持多类别分类任务。