基于Imagenet开源数据集的图片分类数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
基于Imagenet开源数据集的图片分类数据集旨在创建一个大规模、高质量的图像数据集，涵盖多种物体类别，以支持复杂的图像分类任务。确保数据集具有具有全球适用性，包括不同的文化、背景和物体类型，以增强模型的泛化能力。从互联网获取Imagenet数据集，清洗明显不相关或低质量的图像。例如，删除分辨率过低、含有水印或文本过多的图片。对初步筛选后的图像进行人工审核，确保图像内容与类别标签的准确性。数据量145G
提供机构：
浙江大学
