数据链接:
官方服务:
资源简介:
Images with Multivariate Normal circle-like shapes. Folder is structured in the Coco format.
应用场景:
创建时间:
2022-09-27
相关数据集
Confident Pseudo-labeled Diffusion Augmentation for Canine Cardiomegaly Detection
该数据集由叶史瓦大学的研究团队创建,旨在通过合成数据增强和伪标签技术解决犬类心脏肥大检测中的训练数据不足问题。数据集包含3000张合成的犬类胸部X光图像,每张图像均手动标注了脊椎心脏评分(VHS)。数据生成过程利用先进的扩散模型生成高质量的合成图像,并通过伪标签策略进一步优化数据集。该数据集的应用领域为兽医诊断,特别是犬类心脏肥大的自动化检测,旨在提高诊断的准确性和效率,减少人工标注的工作量。
arXiv2025-01-14 更新330
CaptionEmporium/midjourney-niji-1m-llavanext
midjourney-niji-1m-llavanext数据集包含2,079,886条合成描述,对应1,039,943张图片,这些图片来自midjourney-v6-520k-raw和nijijourney-v6-520k-raw数据集。描述是通过LLaVA-NeXt模型生成的,并经过清理和缩短处理。数据集主要用于文本到图像和图像到文本的任务,所有图片及其元数据以MozJPEG编码的JPEG格式存
Hugging Face2024-08-21 更新140
huggan/few-shot-grumpy-cat
# Citation ``` @article{DBLP:journals/corr/abs-2101-04775, author = {Bingchen Liu and Yizhe Zhu and Kunpeng Song and Ahmed Elgammal}, title = {T
Hugging Face2022-04-12 更新90
FathomNet/full-coverage-test-sets
FathomNet全面覆盖测试集是用于FathomNet基准测试的两个全面覆盖测试图像集的UUID列表。全面覆盖意味着每张图像中可见的所有生物体都被标注。该数据集包括两个部分:一是2024年夏季标注的全面覆盖测试图像,包含来自FathomNet数据库和VARS系统的UUID文件,用于底栖和非底栖图像;二是2025年夏季标注的FathomVerse论文全面覆盖测试集,包含主要测试集和额外测试图像的U
Hugging Face2026-05-12 更新140
Image Synthesis with a Convolutional Capsule Generative Adversarial Network- Prepared Data
A set of prepared datasets for running experiments to replicate paper (see below). List of data: Training capspix2pix: crops256.zip - folder containing 256x256 crops from the original dataset for trai
Mendeley Data2024-03-27 更新100



