mlabonne/distilabel-intel-orca-dpo-pairs

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dataset_info:
features:
- name: system
dtype: string
- name: question
dtype: string
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- name: rejected
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- name: generations
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- name: order
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- name: labelling_model
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- name: labelling_prompt
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- name: raw_labelling_response
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- name: rating
sequence: float64
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- name: status
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- name: chosen_score
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- name: in_gsm8k_train
dtype: bool
- name: abs_difference
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 75137131.0
num_examples: 5922
download_size: 36744794
dataset_size: 75137131.0
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
tags:
- synthetic
- distilabel
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原始信息汇总

数据集详情

特征信息

• system: 数据类型为字符串。
• question: 数据类型为字符串。
• chosen: 数据类型为字符串。
• rejected: 数据类型为字符串。
• generations: 数据类型为字符串序列。
• order: 数据类型为字符串序列。
• labelling_model: 数据类型为字符串。
• labelling_prompt: 包含以下字段：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• raw_labelling_response: 数据类型为字符串。
• rating: 数据类型为浮点数序列。
• rationale: 数据类型为字符串。
• status: 数据类型为字符串。
• original_chosen: 数据类型为字符串。
• original_rejected: 数据类型为字符串。
• chosen_score: 数据类型为浮点数。
• in_gsm8k_train: 数据类型为布尔值。
• abs_difference: 数据类型为浮点数。

数据分割

• train: 包含5922个样本，占用75137131.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 36744794字节。
• 数据集大小: 75137131.0字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。

标签

• synthetic: 合成数据。
• distilabel: 数据标签。