mlabonne/distilabel-intel-orca-dpo-pairs

--- dataset_info: features: - name: system dtype: string - name: question dtype: string - name: chosen dtype: string - name: rejected dtype: string - name: generations sequence: string - name: order sequence: string - name: labelling_model dtype: string - name: labelling_prompt list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: raw_labelling_response dtype: string - name: rating sequence: float64 - name: rationale dtype: string - name: status dtype: string - name: original_chosen dtype: string - name: original_rejected dtype: string - name: chosen_score dtype: float64 - name: in_gsm8k_train dtype: bool - name: abs_difference dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 75137131.0 num_examples: 5922 download_size: 36744794 dataset_size: 75137131.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* tags: - synthetic - distilabel ---

原始信息汇总

数据集详情

特征信息

• system: 数据类型为字符串。
• question: 数据类型为字符串。
• chosen: 数据类型为字符串。
• rejected: 数据类型为字符串。
• generations: 数据类型为字符串序列。
• order: 数据类型为字符串序列。
• labelling_model: 数据类型为字符串。
• labelling_prompt: 包含以下字段：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• raw_labelling_response: 数据类型为字符串。
• rating: 数据类型为浮点数序列。
• rationale: 数据类型为字符串。
• status: 数据类型为字符串。
• original_chosen: 数据类型为字符串。
• original_rejected: 数据类型为字符串。
• chosen_score: 数据类型为浮点数。
• in_gsm8k_train: 数据类型为布尔值。
• abs_difference: 数据类型为浮点数。

数据分割

• train: 包含5922个样本，占用75137131.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 36744794字节。
• 数据集大小: 75137131.0字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。

标签

• synthetic: 合成数据。
• distilabel: 数据标签。