facade_cyclegan
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资源简介：
CycleGAN，或 Cycle-Consistent GAN，是一种生成对抗网络，用于不成对的图像到图像的转换。 对于两个域 X 和 Y，CycleGAN 学习映射 G:X→Y 和 F:Y→X。 新颖之处在于试图强化直觉，即这些映射应该彼此反转，并且两个映射都应该是双射。 这是通过鼓励 F(G(x))≈x 和 G(Y(y))≈y 的循环一致性损失来实现的。 将这种损失与 X 和 Y 上的对抗性损失相结合，可以得出未配对图像到图像转换的完整目标。facade_cyclegan数据集是CycleGAN训练使用的其中一个数据集
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-03-30
