低乘法复杂度对称密码的安全性分析测试数据

本数据集聚焦于低乘法复杂度对称密码的安全性分析，深入研究结构化攻击与统计型攻击技术，构建有限交换群上的统计型分析理论框架；探索超越通用量子攻击复杂度下界的专用量子攻击范式，以突破现有分析边界；结合混合整数规划等可形式化方法，研发自动化密码分析工具链，为密码设计提供系统性安全性评估与支撑。数据集具体涵盖7个自动化分析脚本（针对PRESENT、AES等算法的5轮字级/比特级差分线性分析、代数攻击及中间相遇攻击）、5个有限交换群计算程序（实现Alzette、ChaCha、SipHash、Speck等算法的差分线性特性分析）以及三种结构统计攻击实现（4轮AES-DM、5轮AES-SKP、7轮AES-MMO的部分目标攻击与密钥恢复）。数据集采用代码文件（.py/.cpp/.txt）、数据模型（.lp）、实验日志（.log）和可视化结果（.png/.xlsx）的多层次组织形式，提供从算法描述、攻击建模、优化求解到结果展示的完整工具链。数据生整合前沿密码分析技术（如突破经典复杂度界的专用量子攻击、有限交换群上的差分线性理论），不仅为低乘法复杂度对称密码的安全性评估提供了系统化、可复现的测试工具，还可支持新型攻击方法研发、密码分析工具验证以及密码学教学实验，对新型密码算法的理论研究和实际应用具有重要价值。