遇见数据集
数据链接:
官方服务:

资源简介:

DockCoV2 is a drug database for SARS-CoV2. DockCoV2 focuses on predicting the binding affinity of drugs with SARS-CoV-2 variant proteins and human proteins, which are identified to be associated with SARS-CoV-2 from GWAS analysis and protein-virus interactions.

DockCoV2是一款针对严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)的药物数据库。该数据库旨在预测药物与新型冠状病毒变异蛋白,以及通过全基因组关联分析(Genome-Wide Association Study, GWAS)和蛋白质-病毒相互作用筛选出的、与新型冠状病毒相关的人类蛋白之间的结合亲和力。

提供机构:
Taiwan AI Labs
搜集汇总
数据集介绍
DockCoV2 数据集图片
背景与挑战
背景概述
DockCoV2是一个针对SARS-CoV-2的药物数据库,专注于预测FDA批准和台湾全民健康保险药物与7种关键蛋白质、5种主要SARS-CoV-2变体蛋白以及67种人类蛋白质的结合亲和力,这些蛋白质通过GWAS分析和蛋白质-病毒相互作用确定与病毒相关。该数据库包含3,548种药物,提供易于搜索的界面、外部数据库链接、先进的预测结果,并允许用户下载数据及获取药物验证信息,还集成了pubmedKB工具用于从COVID-19相关文献中挖掘药物-疾病关系。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务