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Wiki-Reliability

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OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Wiki-Reliability
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资源简介:
Wiki-Reliability 是第一个包含大量内容可靠性问题注释的英文维基百科文章数据集。模板是维基百科专家编辑用来指示内容问题的标签,例如“非中立观点”或“矛盾文章”的存在,并作为检测修订中可靠性问题的强烈信号。我们选择了 Wikipedia 上 10 个最流行的可靠性相关模板,并提出了一种有效的方法,将 Wikipedia 文章修订的近 100 万个样本标记为关于每个模板的正面或负面。数据集中的每个正面/负面示例都带有完整的文章文本和修订元数据中的 20 个特征。我们概述了此类数据可能实现的下游任务,并表明 Wiki-Reliability 可用于训练大规模模型以进行内容可靠性预测。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-09-01
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
Wiki-Reliability是首个大规模标注英文维基百科文章内容可靠性问题的数据集,基于10个常用模板对近100万个修订样本进行了正负标记,并包含文章文本和20个修订特征。该数据集由维基媒体基金会于2021年发布,旨在支持内容可靠性预测模型的训练。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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