SeaLab/ShapeNet

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- name: xyz
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sequence: float32
- name: rgb
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sequence: uint8
- name: mask
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sequence: bool
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- name: train
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- config_name: default
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- split: train
path: data/train-*
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原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• xyz: 数据类型为 float32。
• rgb: 数据类型为 uint8。
• mask: 数据类型为 bool。

数据集分割

• train: 包含 19731 个样本，占用空间 4955960058 字节。

数据集大小

• 下载大小: 3038727712 字节。
• 数据集总大小: 4955960058 字节。

配置

• default 配置:
  • 训练数据文件路径: data/train-*。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SeaLab/ShapeNet是一个3D点云数据集，包含19,731个训练样本，每个样本具有坐标、颜色和掩码特征，总大小约4.96 GB。该数据集适用于3D形状分析、分割或重建任务，基于其结构特点，可能用于机器学习模型训练。