吕梁市口腔医疗用户预约分析数据

一、医院端核心价值：提升资源利用率：通过监测预约未到率，结合用户等级推送提醒（D级用户双提醒，A/B级用户保权益），降低未到率，减少医生/设备闲置。优化排班服务：按科室履约率、取消预约率调整排班（如种植科留弹性时段），减少冲突，降低投诉。联动营收：将履约率、失约率纳入医生考核，提升整体履约率，增加复购和营收。二、分用户等级运营方案（聚焦服务与优先级）：A级（90-100分）：①预约优先——优先锁定旺季热门医生/时段，支持1次/季度7天内临时调时段；②服务优先——到店免排队登记，享专属客服对接，年度1次免费口腔检查。B级（80-89分）：①预约优先——可约15天内热门时段，每月1次提前24小时调约免记录；②服务优先——到店优先叫号（比普通用户快15分钟），诊疗后赠洗牙9折券。C级（70-79分）：①预约服务——可约非高峰时段，预约前分3次推送提醒（避免失约）；D级（≤69分）：①预约服务——可约7天后非热门时段，预约后电话确认（确保有效）；三、行业价值：帮中小机构建标准化用户标签，替代人工记忆，降低未到率。履约率等指标成行业参考标准，助机构对标改进，释放诊疗产能。推动行业分层服务，留存优质用户、转化待改进用户，实现体验与效益双提升。1.数据收集和预处理：（1）数据收集：收集医院预约管理系统中的预约相关数据，具体包括统计、总预约次数、预约未到数、履约数、取消预约数、失约数。（2）数据预处理：对采集到的原始数据进行处理，去除医院主动取消预约、用户提交未确认预约、测试订单等无效数据，同时排除用户因突发疾病等特殊情况并提供证明的豁免数据。2. 核心率类指标计算：（1）计算预约未到率：预约未到率＝（预约未到数÷总预约次数）×100%；（2）计算履约率：履约率＝（履约数÷总预约次数）×100%；（3）计算取消预约率：取消预约率＝（取消预约数÷总预约次数）×100%；（4）计算失约率：失约率＝（失约数÷总预约次数）×100%。3.计算各率类指标评分（四舍五入保留两位小数）：（1）履约评分=履约率x40（满分为40分）、（2）预约未到评分=（100%-预约未到率）x20（满分20分）、（3）取消预约评分=（100%-取消预约率）x20（满分20分）、（4）失约评分=（100%-失约率）x20（满分为20分）；4. 建立综合评分与用户等级判定模型：（1）计算综合评分=履约评分+预约未到评分+取消预约评分+失约评分。（2）用户评级：基于医院运营需求及用户管理目标，确定当综合评分 90-100 分，则用户等级为 “A 级（优质）”；当综合评分 80-89 分，则用户等级为 “B 级（良好）”；当综合评分 70-79 分，则用户等级为 “C 级（一般）”；当综合评分 69 分及以下，则用户等级为 “D 级（限制）”。

AI搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了吕梁市口腔医疗用户的预约行为数据，包含518条记录，涵盖预约状态、履约率等关键指标，并通过算法计算综合评分和用户等级。其特点在于支持医院资源优化和分层用户运营，例如根据用户等级提供差异化服务，以提升整体效率和患者体验。