Retail Top-100 Companies by domain - Top Pages

Discover the top-performing pages (top 10) across 100 retail domains. Includes traffic distribution, URL slugs, entrance traffic, and engagement time per page. Valuable for SEO professionals, content marketers, and merchandisers.<br/><br/>Get full access to Semrush Trends API – Contact Us via email [[e-mail]](mailto:[e-mail])

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原始信息汇总

Retail Top-100 Companies by domain - Top Pages

概述

• 数据集提供100个零售域名的顶级页面（前10名）的流量数据。
• 包括流量分布、URL slugs、入口流量和每个页面的参与时间。
• 适用于SEO专业人员、内容营销人员和商品销售商。

业务需求

市场分析

• 通过基准测试顶级零售页面，揭示获胜的内容和产品策略。

360度客户视图

• 了解哪些内容、产品页面和类别在电子商务领导者中驱动最多的用户参与和转化。

归因分析

• 评估入口页面和流量驱动因素，查看特定URL如何捕获不同的受众群体以及用户如何在漏斗中前进。

基础分析

• 通过分析访问最多和参与度最高的零售网页，衡量网站的粘性和内容相关性。

定量分析

• 构建页面级参与评分模型，检测零售垂直领域中的转化或兴趣行为模式。

数据字典

TOP_PAGES

• AVG_VISIT_DURATION: Number - 平均访问时长
• COUNTRY: Varchar - 国家
• DESKTOP_SHARE: Number - 桌面端份额
• DEVICE_TYPE: Varchar - 设备类型
• DIRECT: Number - 直接流量
• DISPLAY_AD: Number - 展示广告
• DISPLAY_DATE: Date - 显示日期
• ENTRANCE_TRAFFIC: Number - 入口流量
• EXITS: Number - 退出次数
• MAIL: Number - 邮件流量

使用示例

sql SELECT * FROM DATA.TOP_PAGES WHERE target = walmart.com ORDER BY DISPLAY_DATE ASC;

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类别

• 360-Degree Customer View
• AI & ML
• Analytics Tools
• Attribution Analysis
• Fundamental Analysis
• Market Analysis
• Marketing
• Quantitative Analysis

联系方式

• 销售: [e-mail]
• 支持: https://www.semrush.com/company/contacts/

更新频率

• 每日更新

时间覆盖范围

• 2023年1月1日至2023年12月31日

地理覆盖范围

• 全球（按国家）

云区域可用性

AWS

• Africa (Cape Town)
• Asia Pacific (Jakarta)
• Asia Pacific (Mumbai)
• Asia Pacific (Osaka)
• 45 More

法律条款

• 自定义

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集收录了100家零售公司表现最佳的10个网页数据，涵盖流量来源、设备分布、用户停留时长等关键指标，适用于SEO优化和数字营销分析。完整数据需通过Semrush Trends API获取。