TROPOMI|大气监测数据集|环境研究数据集
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- TROPOMI(TROPOspheric Monitoring Instrument)首次在欧洲空间局的Sentinel-5P卫星上成功部署,标志着该仪器正式进入运行阶段。
- TROPOMI开始提供全球范围内的空气质量监测数据,包括臭氧、二氧化氮、二氧化硫和甲烷等大气成分的浓度数据。
- TROPOMI的数据首次被用于科学研究,特别是在气候变化和空气质量监测领域,其高分辨率数据为全球气候模型提供了重要支持。
- TROPOMI的数据被广泛应用于全球空气质量监测网络,成为国际社会评估空气质量和气候变化的重要工具。
- TROPOMI的数据开始被用于支持全球公共卫生决策,特别是在疫情期间,其空气质量数据为公共卫生政策制定提供了科学依据。
- 1TROPOMI on the ESA Sentinel-5 Precursor: A GMES mission for global observations of the atmospheric composition for climate, air quality and ozone layer applicationsEuropean Space Agency · 2018年
- 2Global Monitoring of Air Pollution over Land from the Sentinel-5 Precursor SatelliteRoyal Netherlands Meteorological Institute · 2020年
- 3Satellite-based estimates of reduced NOx emissions due to COVID-19 lockdownsUniversity of Leicester · 2021年
- 4Satellite observations of ozone pollution over the Indian subcontinent: An assessment of NOx emissions and ozone-NOx sensitivityIndian Institute of Technology Bombay · 2020年
- 5Satellite-based estimates of NOx emissions from shipping in the Baltic SeaFinnish Meteorological Institute · 2021年
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
UniProt
UniProt(Universal Protein Resource)是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库,由欧洲生物信息学研究所(EBI)、瑞士生物信息学研究所(SIB)和美国蛋白质信息资源中心(PIR)联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名,整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容,涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库(分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL),以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具,为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持,成为生物学研究中不可或缺的资源。
www.uniprot.org 收录
LinkedIn Salary Insights Dataset
LinkedIn Salary Insights Dataset 提供了全球范围内的薪资数据,包括不同职位、行业、地理位置和经验水平的薪资信息。该数据集旨在帮助用户了解薪资趋势和市场行情,支持职业规划和薪资谈判。
www.linkedin.com 收录
poi
本项目收集国内POI兴趣点,当前版本数据来自于openstreetmap。
github 收录
MedChain
MedChain是由香港城市大学、香港中文大学、深圳大学、阳明交通大学和台北荣民总医院联合创建的临床决策数据集,包含12,163个临床案例,涵盖19个医学专科和156个子类别。数据集通过五个关键阶段模拟临床工作流程,强调个性化、互动性和顺序性。数据来源于中国医疗网站“iiYi”,经过专业医生验证和去识别化处理,确保数据质量和患者隐私。MedChain旨在评估大型语言模型在真实临床场景中的诊断能力,解决现有基准在个性化医疗、互动咨询和顺序决策方面的不足。
arXiv 收录