LemGendized MprNet Deraining

kaggle2026-07-18 更新2026-07-24 收录

图像去雨

计算机视觉模型基准

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/lemtreursi/lemgendizedmprnetderaininglarge 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Standardized dataset for image deraining models.

面向图像去雨模型的标准化数据集

创建时间：

2026-05-17

SPANet

图像处理

图像去雨

从单幅图像中去除雨痕已经引起了相当大的关注，因为雨痕会严重降低图像质量并影响现有户外视觉任务的性能。虽然最近基于 CNN 的 derainers 报告了有希望的表现，但出于两个原因，deraining 仍然是一个悬而未决的问题。首先，现有的合成降雨数据集在模拟真实降雨特征（如雨形、方向和强度）方面的真实性有限。其次，没有对真实降雨图像进行定量比较的公共基准，这使得当前的评估不那么客观。核心挑战是不

OpenDataLab2026-07-12 更新2410

RainRAG Dataset

图像去雨

图像处理

RainRAG数据集是一个用于图像去雨任务的数据集，包含混合训练数据集、分类训练数据集和测试数据集。

github2026-03-04 更新470

RainCityscapes

图像去雨

深度引导去雨

具有场景深度信息的除雨数据集。与以前的数据集相比，该数据集都是户外照片，每张照片都有一张深度图，并且雨水图像表现出不同程度的雨雾。

OpenXLab50

RealRain-1k

图像去雨

图像恢复

RealRain-1k是由IEEE成员创建的高质量真实雨天图像数据集，包含1120对高分辨率清洁和雨天图像，涵盖低密度和高密度雨流。该数据集通过从大量真实世界雨天视频片段中自动生成，采用可控雨密度过滤方法，确保图像具有高分辨率、背景多样性、雨流多样性和严格的空间对齐。RealRain-1k不仅用于单图像去雨研究，还衍生出名为SynRain-13k的大规模合成数据集，通过将真实雨流层粘贴到自然图像上

arXiv2022-11-19 更新2320

Image de-raining results.

图像去雨

低层视觉恢复

In this paper, a novel hybrid network called ChessFormer is proposed for the single image de-rain task. The network seamlessly integrates the advantages of Transformer and fitted neural network (CNN)

Figshare2025-05-16 更新60

LemGendized MprNet Deraining

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