Bonobo dataset

Bonobo数据集是由马克斯·普朗克进化人类学研究所创建的，旨在通过半自动方式生成的视频记录来识别和分类倭黑猩猩。该数据集包含100个视频，记录了6只倭黑猩猩的行为，视频分辨率为1280x720，帧率为30fps。数据集的创建过程涉及使用预训练的RCNN模型进行倭黑猩猩的定位和分类。该数据集主要应用于倭黑猩猩的个体识别，以支持无需人工干预的触摸屏设备测试，进而推动倭黑猩猩的认知研究。

The Bonobo Dataset was developed by the Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology, with the goal of identifying and classifying bonobos using semi-automatically generated video recordings. This dataset comprises 100 videos documenting the behaviors of 6 bonobos, with a resolution of 1280×720 and a frame rate of 30 fps. The creation of this dataset utilized a pre-trained RCNN model for the localization and classification of bonobos. It is primarily applied to individual identification of bonobos, to support manual-intervention-free touchscreen device testing, thereby advancing cognitive research on bonobos.

原始信息汇总

Bonobos Classification 数据集概述

数据集介绍

• 采集地点：柏林动物园
• 采集设备：Panasonic HC-V757 数字摄像机和 Logitech 网络摄像头，分辨率均为 1280x720，帧率为 30 fps
• 视频内容：观察特定个体的动作和互动，可能包含多个个体或无个体（由于遮挡、摄像机操作或个体不在摄像头视野内）
• 个体信息：数据集中包含六个倭黑猩猩个体，分别是 Matayo (雄性/2019年出生)、Monyama (雌性/2010年出生)、Opala (雌性/1998年出生)、Santi (雄性/1981年出生)、Limbuko (雄性/1995年出生)、Leki (雌性/2014年出生)，共100个视频
• 标注方式：手动标注视频聚焦的倭黑猩猩个体，自动标注基于 OpenMMLab 猕猴检测器

数据集下载与验证

• 下载链接：Zenodo 数据集
• 下载步骤：

  1. 克隆仓库： bash git clone https://github.com/ccp-eva/BonobosClassification.git cd BonobosClassification

  2. 下载数据集： bash wget --content-disposition https://zenodo.org/api/records/11149418/files-archive

  3. 验证下载完整性： bash md5sum -c 11149418.md5

  4. 解压数据集： bash unzip 11149418.zip unzip data.zip

  5. 再次验证数据完整性： bash md5sum -c data.md5sum

数据集生成

• 生成脚本：create_database.py 用于根据感兴趣区域（ROI）和分数阈值生成不同数据库

• 示例命令： bash python3 create_database.py --video_input data/videos/ --detection_input data/detections --output_folder ROI_S0 --score-thr 0

• 数据集分割：split_database.py 用于将数据集分割为训练集、验证集和测试集

• 示例命令： bash python3 split_database.py ROI_S0

引用信息

• 论文： bibtex @InProceedings{10.1007/978-3-031-47724-9_45, author="Martin, Pierre-Etienne", title="Dataset Generation and Bonobo Classification from Weakly Labelled Videos", booktitle="Intelligent Systems and Applications", year="2024", publisher="Springer Nature Switzerland", address="Cham", pages="689--700", isbn="978-3-031-47724-9" }

• 数据集： bibtex @dataset{martin_2024_11149418, author = {Martin, Pierre-Etienne and Kopp, Kathrin and Haun, Daniel}, title = {Bonobo Dataset}, month = may, year = 2024, publisher = {Zenodo}, version = {1.0.0}, doi = {10.5281/zenodo.11149418}, url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.11149418} }