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CAL500 (Computer Audition Lab 500)

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OpenXLab2026-04-18 收录
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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/CAL500
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官方服务:
资源简介:
CAL500(Computer Audition Lab 500)是一个旨在评估音乐信息检索系统的数据集。它由来自西方流行音乐的 502 首歌曲组成。音频表示为前 13 个 Mel 频率倒谱系数(及其一阶和二阶导数)的时间序列,通过在每首歌曲的波形上滑动 12 ms 半重叠短时间窗口来提取。每首歌曲都由至少 3 个人注释,包含 135 个音乐相关概念,涵盖 6 个语义类别:29 个乐器被注释为歌曲中是否存在,22 个声乐特征被注释为与歌手是否相关,36 个流派,18 个情绪以 1 到 3 的等级进行评分(例如,不开心“、中性”、“开心”),15 个歌曲概念描述了歌曲、艺术家和录音的音质(例如,节奏、能量、音质) , 15 个使用术语(例如,“我会在开车、睡觉等时听这首歌”)。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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