NELL旨在构建一个永无止境的机器学习系统，从非结构化的网页中提取结构化信息。它提供由卡内基梅隆大学的永无止境语言学习器（NELL）提取的信念版本，以及NELL提取的候选信念版本。数据规模在1M到1B之间，包含实体、关系、值等信息，并提供多种配置以适应不同的任务需求。NELL的数据来源于对Clueweb09网络页面和通用网络搜索的抓取，并经过机器标注。该数据集主要用于关系抽取、文本到结构化数据的转

OpenCSG2024-07-19 更新140

daichira/structeval-t-sft-hq-yaml-cleaned

结构化数据

格式验证清理

--- language: - ja - en tags: - structeval-t - yaml - data-cleaning - text-generation license: apache-2.0 task_categories: - text-generation size_categories: - n<3000 --- # StructEval-T SFT HQ YAML (

Hugging Face2026-03-22 更新90

dknoller/danksy-dataset

幽默数据

结构化数据

Danksy Dataset Alpha版本是一个预览数据集，旨在创建一个结合结构化JSON和一般幽默的高质量响应库。数据集以JSONL文件形式表示，每个JSON片段代表一个结构化JSON请求，包含`prompt`（将一般请求转换为结构化JSON输出的请求）和`expected`（预期的JSON输出）两个部分。数据集包含一个名为`words.jsonl`的文件，其中收集了来自Urban Dicti

Hugging Face2024-05-09 更新220

Psalm 11:1-4, DSS F.199

古代文献

宗教文本

[Text Description:] DSS F.199; gratitude for safety provided by the Lord ❧ [Text or Publication Number Note:] MOTB.SCR.000121; DSS F.Ps3; DSS F.199 ❧ [Medium:] Parchment ❧ [Script Note:] Jewish ❧ [Phy

Mendeley Data2024-06-13 更新130

BibleData

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