基于生成先验的相位恢复与层析SAR目标高度反演数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-04-18 收录
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资源简介：
数据集来源于国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”专项项目“智能导航及遥感数据高精度融合的数学方法”（项目编号：2020YFA0713500）的课题四“高分辨成像及遥感信息重构的优化理论与应用”。数据集围绕Fourier相位恢复算法和层析SAR建筑物目标高度反演算法验证需求构建。数据集包含用于训练与测试的仿真观测向量、观测矩阵及真实散射点位置标签，以及基于生成先验的Fourier相位恢复算法产生的重构数据，过程数据等，时间范围为2021年12月至2025年6月。本数据集适用于用于Fourier相位恢复相关算法研究和验证，ALISTA及其改进算法在观测受限条件下的反演性能，具有明确的物理背景与算法可解释性，可为相位恢复、层析SAR三维成像、稀疏信号重建等领域提供仿真验证数据
提供机构：
中国人民解放军国防科技大学
