World Health Organization (WHO) Global Health Observatory Data|全球健康数据集|公共卫生数据集
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- 世界卫生组织(WHO)首次发布全球卫生观察站数据(Global Health Observatory Data),旨在整合和提供全球卫生相关数据。
- WHO全球卫生观察站数据首次应用于全球卫生报告,为政策制定者提供关键数据支持。
- 数据集开始涵盖更多卫生指标,包括非传染性疾病和环境卫生,扩展其应用范围。
- WHO全球卫生观察站数据成为联合国可持续发展目标(SDGs)监测的重要数据来源之一。
- 数据集更新频率提高,开始提供实时或近实时数据,以应对全球卫生紧急情况。
- 在COVID-19大流行期间,WHO全球卫生观察站数据成为全球疫情监测和响应的关键工具。
WideIRSTD Dataset
WideIRSTD数据集包含七个公开数据集:SIRST-V2、IRSTD-1K、IRDST、NUDT-SIRST、NUDT-SIRST-Sea、NUDT-MIRSDT、Anti-UAV,以及由国防科技大学团队开发的数据集,包括模拟陆基和太空基数据,以及真实手动标注的太空基数据。数据集包含具有各种目标形状(如点目标、斑点目标、扩展目标)、波长(如近红外、短波红外和热红外)、图像分辨率(如256、512、1024、3200等)的图像,以及不同的成像系统(如陆基、空基和太空基成像系统)。
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AISHELL/AISHELL-1
Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库,由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音,录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行,并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查,手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用,旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
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Food101
构建Food Vision使用Food101数据集中的所有数据
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中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
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Food-101
Food-101 数据集由 101 个食品类别组成,每个类别有 750 个训练图像和 250 个测试图像,总共有 101k 个图像。测试图像的标签已被手动清理,而训练集包含一些噪声。 来源:结合 Weakly 和 Webly 监督学习对食物图像进行分类
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