Resultados das Eleições Autárquicas 2025

2025年葡萄牙地方选举官方结果数据集，包含市级议会、市政议会和教区委员会等不同行政级别和机构的选举结果数据，涵盖投票结果、参与率、政党得票、席位分配等详细信息，数据按地区和机构类型分类存储

2025 Official Results Dataset of Portuguese Local Elections. This dataset encompasses election result data across multiple administrative levels and institutions including municipal councils, municipal assemblies, and parish councils. It covers detailed information such as voting outcomes, voter turnout rates, political parties' vote tallies, seat allocations and more, with the data stored categorized by region and institution type.

原始信息汇总

Resultados Eleições Autárquicas 2025 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: Resultados Eleições Autárquicas 2025
• 选举日期: 2025年10月12日
• 选举类型: 葡萄牙地方选举
• 数据来源: Secretaria-Geral do Ministério da Administração Interna
• 数据处理: PÚBLICO - Jornalismo de Dados
• 许可证: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

可用数据文件

选举结果文件

• cm_concelhos.csv: 市级市政委员会选举结果（按市镇汇总）
• cm_freguesias.csv: 市级市政委员会选举结果（按教区细分）
• am_concelhos.csv: 市级市政议会选举结果（按市镇汇总）
• am_freguesias.csv: 市级市政议会选举结果（按教区细分）
• jf_freguesias.csv: 教区委员会选举结果（按教区）

参与度数据文件

• cm_concelhos_participacao.csv: 市级市政委员会参与度数据（按市镇汇总）
• cm_freguesias_participacao.csv: 市级市政委员会参与度数据（按教区细分）
• am_concelhos_participacao.csv: 市级市政议会参与度数据（按市镇汇总）
• am_freguesias_participacao.csv: 市级市政议会参与度数据（按教区细分）

数据结构

选举结果文件字段

• election_code: 选举代码 (AUT25)
• election_date: 选举日期 (2025-10-12)
• territory_code: 地区代码 (dicofre)
• territory_name: 地区名称
• territory_type: 地区类型 (Concelho/Freguesia)
• organ: 机构 (CM/AM/JF)
• state: 计票状态
• party: 政党/联盟缩写
• party_full: 完整名称
• party_type: 类型 (PoliticalParty/Coalition)
• votes: 票数
• votes_pct: 得票率
• mandates: 获得席位
• presidents: 获得主席职位 (CM/JF)
• absolute_majorities: 获得绝对多数 (CM)
• electoral_circles_compete: 竞选选区

参与度文件字段

• election_code: 选举代码 (AUT25)
• election_date: 选举日期 (2025-10-12)
• territory_code: 地区代码 (dicofre)
• territory_name: 地区名称
• territory_type: 地区类型 (Concelho/Freguesia)
• organ: 机构 (CM/AM/JF)
• subscribers: 注册选民数
• votes: 总投票数
• voters_pct: 投票率
• abstention_pct: 弃权率
• blank_votes: 空白票数
• blank_pct: 空白票比例
• null_votes: 无效票数
• null_pct: 无效票比例
• mandates_assigned: 已分配席位
• mandates_unassigned: 未分配席位
• mandates_total: 总席位
• state: 计票状态

引用方式

Fonte: MAI via PÚBLICO

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在地方选举研究领域，该数据集基于葡萄牙2025年自治市选举的官方结果构建而成。数据采集自内政部秘书处的原始选举记录，经由PÚBLICO数据新闻团队进行系统化提取与标准化处理。数据集严格遵循国家统计局的地域编码体系，将选举结果按市级议会、市政议会和教区委员会三级行政机构进行分层整合，并同步收录选民参与度指标，形成覆盖选举全流程的多维度数据矩阵。

使用方法

研究者可通过分级CSV文件灵活调用数据，根据行政层级或机构类型进行定向分析。选举结果文件支持政党得票格局、席位分布模式的横向比较，参与度数据则适用于投票行为与民主参与研究。数据字段采用机器可读的编码规范，可直接接入统计软件进行空间计量分析或时序对比，其CC BY 4.0许可协议确保学术使用的合规性与传播自由度。

背景与挑战

背景概述

葡萄牙地方选举数据集作为政治科学研究的重要实证基础，由葡萄牙内政部总秘书处于2025年创建，并由《公共报》数据新闻团队进行标准化处理。该数据集聚焦于市政选举的民主进程量化分析，涵盖市议会、市政议会和教区委员会三级选举结果，通过dicofre地域编码体系实现多粒度空间关联。其价值在于为选举地理学、政党竞争模式研究提供跨区域对比基准，推动伊比利亚半岛地方治理研究的数字化转型。

当前挑战

在选举预测建模领域，该数据集需应对小样本选区统计显著性不足的经典难题，特别是边缘政党在教区层级的零票现象。数据构建过程中面临异构系统整合挑战，包括原始PDF公报的非结构化数据提取、跨行政区划边界变更的历时性对齐，以及多语言政党名称的语义消歧。此外，缺席投票与无效票的归因分析需要结合人口普查数据进行多维交叉验证。

常用场景

经典使用场景

在政治科学研究领域，该数据集为分析地方选举模式提供了重要支撑。研究人员能够通过多层级地域数据，深入探究不同行政区域内的政党竞争格局，包括市级议会、市政议会和教区议会的选举结果。这些细粒度的数据使得学者能够构建复杂的选举地理模型，揭示政党支持度的空间分布特征及其演变规律。

解决学术问题

该数据集有效解决了选举研究中长期存在的几个关键问题。通过提供标准化的地域编码和完整的政党信息，它支持对选举制度效果的量化评估，包括比例代表制在不同行政层级的表现差异。数据集还助力于选民行为研究，使得分析社会经济因素与投票选择之间的关联成为可能，为民主理论研究提供了实证基础。

实际应用

在实践应用层面，这一数据集为政策制定者和政府部门提供了重要参考。地方政府能够基于选举结果分析选民偏好，优化公共服务资源配置。新闻媒体利用这些数据进行选举报道和趋势分析，增强政治报道的深度与准确性。公民社会组织也可借助数据集监督选举过程的透明度和公正性。

数据集最近研究

最新研究方向

在地方选举数据分析领域，该数据集为研究2025年葡萄牙自治市选举的投票行为模式提供了关键支撑。当前研究聚焦于运用空间计量经济学方法分析不同行政层级（市镇与教区）的政党得票分布规律，结合机器学习技术预测选举联盟形成机制对地方治理结构的影响。随着数字民主进程加速，学者们正通过多尺度参与率数据探索社会经济因素与选民弃权行为的关联性，这些研究对理解欧洲地方政治生态演变具有重要参考价值。