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这个数据集是基于什么背景创建的？
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NLST(National Lung Screening Trial)|肺癌筛查数据集|医疗影像数据集
收藏OpenDataLab2025-03-29 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/NLST
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链接失效反馈资源简介：
国家肺筛查试验 (NLST) 比较了两种检测肺癌的方法: 低剂量螺旋计算机断层扫描 (CT) (通常称为螺旋ct) 和标准胸部x线检查。螺旋ct使用x射线获得整个胸部的多图像扫描，而标准的胸部x射线产生整个胸部的单个图像，其中解剖结构相互覆盖。
研究结果表明，接受低剂量螺旋ct扫描的参与者死于肺癌的风险比接受标准胸部x光检查的参与者低15至20%。这相当于在大约7年的观察期内，与胸部x射线组相比，CT组筛查的每1,000人的死亡人数减少了约3人 (分别为17.6/1,000和20.7/1,000)。
在三轮筛查检查中，平均24.2% 的低剂量螺旋ct筛查为阳性，6.9% 的胸部x线检查为阳性。在试验的两个方面，大多数阳性筛查导致了额外的测试。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-10-17
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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global-flood-database.cloudtostreet.info 收录
THCHS-30
“THCHS30是由清华大学语音与语言技术中心（CSLT）发布的开放式汉语语音数据库。原始录音是2002年在清华大学国家重点实验室的朱晓燕教授的指导下，由王东完成的。清华大学计算机科学系智能与系统，原名“TCMSD”，意思是“清华连续普通话语音数据库”，时隔13年出版，由王东博士发起，并得到了教授的支持。朱小燕。我们希望为语音识别领域的新研究人员提供一个玩具数据库。因此，该数据库对学术用户完全免费。整个软件包包含建立中文语音识别所需的全套语音和语言资源系统。”
OpenDataLab 收录