Meta Data for "Where is the error? Hierarchical predictive coding through dendritic error computation"

GRO.data2025-01-01 更新2026-04-17 收录

层级预测编码

神经元模型

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https://data.goettingen-research-online.de/citation?persistentId=doi:10.25625/GBIO4O 数据链接链接失效反馈

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Meta Data for the review article by Mikulasch et al.

创建时间：

2025-01-01

具有安全感知能力的电网潮流神经网络模型训练数据集

电网安全

神经元模型

常规的强化学习需要从与环境的交互数据中学习，然而与真实电网交互会带来安全问题。此外，与输电网相比，配电网模型精度不足。使用配电网模型为强化学习构建仿真环境往往难以取得可靠效果。设计概率集成神经网络，从数据中发现电网的响应特性知识。为强化学习提供具有安全感知能力的仿真交互环境。该数据集为训练电网潮流神经网络模型所用的数据集，由电网模型仿真生成。

国家基础学科公共科学数据中心230

Jupyterlab exploration of computational models of unmyelinated peripheral axons

神经元模型

Jupyter

Example JupyterLab environment used to compile, run and display results of neural computational models, based on a SPARC dataset (https://doi.org/10.26275/iiwv-k07f)

DataCite Commons2024-09-25 更新130

Parameters used in the different figures for simulations of networks with nonlinear dendrites.

计算神经科学

神经元模型

The parameter a = λs − λx is given in terms of λs and λx.

NIAID Data Ecosystem90

7D Neuron use_traubexact = 1

计算神经科学

神经元模型

Traying to reproduce fig 7D from "A single column thalamocortical network model" (Traub et al 2005) on Neuron version of Traub model.Files: fig.png - rasterplot, out.dat - data for rasterplot, test

NIAID Data Ecosystem170

Efficient generation of human CA3 neurons and modeling hippocampal neuronal connectivity in vitro (single cells)

海马体神经元

神经元模型

Despite widespread interest in using human stem cells in neurological disease modeling, a suitable model system to study human neuronal connectivity is lacking. Here, we report a protocol for efficien

NIAID Data Ecosystem90

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