Audit Fees 2004-2024

**Historical Audit Fee Dataset (SEC Filings, 2004–2024)** The Historical Audit Fee Dataset represents a comprehensive collection of audit-fee disclosures reported by U.S. public companies in their annual filings with the Securities and Exchange Commission (SEC). This dataset captures firm-level audit cost information across multiple years, enabling detailed analysis of audit pricing trends and corporate compliance behavior. **Origin and Purpose** · **SEC-Based Financial Disclosure Compilation:**<br/>This dataset is derived from audit-fee information disclosed in public companies’ proxy SEC filings, ensuring standardized and regulated reporting across all covered firms. · **Resource for Financial and Governance Analysis:**<br/>Designed to support investors, researchers, regulators, and financial professionals in examining audit market dynamics, compliance costs, and changes in audit practices over time. **Key Components of the Dataset** · **Audit Fee Data:**<br/>Annual audit fees reported by publicly traded companies, reflecting costs associated with statutory financial statement audits. Few key components include Audit Fees, Audit Related Fees, Tax Fees, and Other Fees. · **Ticker-Level Coverage:**<br/>Firm-level data covering all available publicly listed companies (tickers) included in SEC filings during the period. · **Historical Time Series:**<br/>Year-by-year audit fee records spanning **2004 through 2024**, enabling longitudinal analysis. · **Company Identifiers:**<br/>Standardized identifiers (such as ticker symbols and Central Identifier Key) to support integration with other financial and market datasets. **How You Can Leverage This Dataset** · **Financial and Accounting Research:**<br/>Analyze trends in audit fees over time, including the impact of regulatory changes, firm size, or industry characteristics. · **Corporate Governance and Compliance Analysis:**<br/>Evaluate how audit costs relate to governance structures, risk profiles, and financial reporting quality. · **Investment and Risk Assessment:**<br/>Support due diligence by examining audit fee patterns as indicators of complexity, risk, or financial transparency. · **Audit Market and Industry Studies:**<br/>Study auditor pricing behavior, market concentration, and competitive dynamics within the audit industry. · **Regulatory and Policy Evaluation:**<br/>Assess the effects of regulatory initiatives (such as post–Sarbanes-Oxley compliance requirements) on audit costs during the mid-2000s.**历史审计费用数据集（SEC申报文件，2004–2024）** 本历史审计费用数据集收录了美国公众公司向美国证券交易委员会（Securities and Exchange Commission，SEC）提交年度申报文件时披露的审计费用信息，是一项覆盖全面的数据集。该数据集包含跨年度的公司层面审计成本信息，可用于深入分析审计定价趋势与企业合规行为。 **数据集来源与用途** · **基于SEC的金融披露汇编：** 本数据集源自公众公司在SEC代理申报文件中披露的审计费用信息，确保所有纳入统计的公司均遵循标准化的监管报告要求。 · **金融与治理分析资源：** 本数据集旨在为投资者、研究人员、监管机构及金融从业者提供支持，助力其研究审计市场动态、合规成本以及审计实务随时间的变迁。 **数据集核心组成部分** · **审计费用数据：** 由上市公司披露的年度审计费用，反映法定财务报表审计相关的成本。其核心组成项包括审计费用、审计相关费用、税务费用及其他费用。 · **标的代码级覆盖：** 涵盖报告期内SEC申报文件中收录的全部公开上市公司（标的代码，tickers）层面的统计数据。 · **历史时间序列数据：** 包含2004年至2024年的逐年审计费用记录，支持纵向追踪分析。 · **公司识别标识符：** 包含标准化标识符（如标的代码及中央标识符密钥（Central Identifier Key）），可用于与其他金融及市场数据集进行整合关联。 **数据集应用场景** · **金融与会计研究：** 可用于分析审计费用随时间的变化趋势，包括监管政策变动、企业规模或行业特征所带来的影响。 · **公司治理与合规分析：** 可用于评估审计成本与治理结构、风险敞口及财务报告质量之间的关联。 · **投资与风险评估：** 可通过分析审计费用模式，将其作为企业复杂度、风险水平或财务透明度的指标，为尽职调查提供支撑。 · **审计市场与行业研究：** 可用于研究审计师定价行为、市场集中度及审计行业内的竞争动态。 · **监管与政策评估：** 可用于评估2000年代中期监管举措（如萨班斯-奥克斯利法案后的合规要求）对审计成本的影响。

原始信息汇总

Historical AuditFees 2004-2024 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: Historical AuditFees 2004-2024
• 提供商: DisclosureIQ
• 数据来源: 美国上市公司向美国证券交易委员会（SEC）提交的年度文件（代理声明）中的审计费用披露信息。
• 时间覆盖范围: 2004年1月1日至2024年12月31日（按日覆盖）。
• 地理覆盖范围: 美国（所有州）。
• 数据更新频率: 静态数据。
• 云区域可用性: AWS 美国东部（俄亥俄）。

数据集内容描述

该数据集是一个全面的历史审计费用数据集，收录了美国上市公司在2004年至2024年间向SEC提交的年度文件中报告的审计费用披露信息。数据集捕获了公司层面的审计成本信息，支持对审计定价趋势和公司合规行为进行详细分析。

关键组成部分

• 审计费用数据: 上市公司报告的年度审计费用，反映了与法定财务报表审计相关的成本。关键组成部分包括审计费用、审计相关费用、税务费用和其他费用。
• 公司级覆盖: 涵盖该期间SEC文件中包含的所有可用上市公司（股票代码）的公司级数据。
• 历史时间序列: 跨越2004年至2024年的逐年审计费用记录，支持纵向分析。
• 公司标识符: 标准化标识符（如股票代码和中央标识符键），支持与其他财务和市场数据集集成。

数据字典（AUDIT_FEES_2004_2024表）

列名	数据类型	描述/示例
CIK	Varchar	中央索引键（例如：1066961）
COMPANY_NAME	Varchar	公司名称（例如：CYBER MERCHANTS EXCHANGE INC）
SIC	Varchar	标准行业分类代码（例如：7370）
FILING_DATE	Date	文件提交日期（例如：2004-10-26）
FORM_TYPE	Varchar	表格类型（例如：DEF 14A）
PERIODOFREPORT	Date	报告期间（例如：2004-12-10）
FYE	Varchar	财年结束日期（例如：0630）
ACCEPTED	Varchar	文件接受时间戳（例如：2004-10-26 16:46:04）
SECLINK	Varchar	SEC文件链接（例如：https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1066961/0001185185-04-000215-index.html）
LINE_NUMBER	Number	行号（例如：6）
ACCOUNTING_FIRM	Varchar	会计师事务所（例如：Squar, Milner, Reehl & Williamson, LLP）
UNITS	Float	单位（例如：1）
LINE_LABEL	Varchar	行标签（例如：Tax Fees）
CLASSIFICATION	Varchar	分类（例如：Tax Services Fees）
YEAR	Number	年份（例如：2004）
VALUE	Varchar	原始值（例如：$0）
VALUE_MANIPULATED	Varchar	处理后的值（例如：0）
FUND_NAME	Varchar	基金名称（例如：- 或 Dividend Advantage Municipal）
TICKER	Varchar	股票代码（例如：NULL, HOG, NXP, TLYS, EEX, NAZ, PYPL）

应用场景

• 财务与会计研究: 分析审计费用随时间变化的趋势，包括监管变化、公司规模或行业特征的影响。
• 公司治理与合规分析: 评估审计成本如何与治理结构、风险状况和财务报告质量相关联。
• 投资与风险评估: 通过检查审计费用模式作为复杂性、风险或财务透明度的指标来支持尽职调查。
• 审计市场与行业研究: 研究审计师的定价行为、市场集中度以及审计行业内的竞争动态。
• 监管与政策评估: 评估监管举措（如萨班斯-奥克斯利法案后的合规要求）对2000年代中期审计成本的影响。
• 基本面分析: 审计师费用数据提供了对公司报告复杂性、治理质量和财务纪律的洞察。
• 风险分析: 审计师费用是财务报告和治理风险的领先指标。
• 监管报告: 审计师费用披露是SEC要求的文件，经常受到监管机构和审计委员会的审查。

使用示例

sql -- 获取特定公司（例如，苹果公司）多年来的审计费用 SELECT * FROM PUBLIC.audit_fees WHERE ticker = AAPL ORDER BY FILING_DATE;

定价

• 产品名称: Hist_Audit_Fees
• 价格: $499
• 备注: 提供促销优惠。

提供商其他相关数据集

• Historical AuditFees 2015-2019 (DisclosureIQ) - 免费试用
• Historical AuditFees 2010-2014 (DisclosureIQ) - 免费试用
• Historical AuditFees 2004-2009 (DisclosureIQ) - 免费试用
• Historical AuditFees 2020-2024 (DisclosureIQ) - 免费试用

分类标签

• 金融
• 基本面分析
• 监管报告
• 风险分析

法律与支持信息

• 销售联系: [e-mail]
• 支持联系: [e-mail]
• 法律条款: 标准条款
• 关于提供商: DisclosureIQ提供产品和服务，帮助人们从SEC文件包含的信息中创造洞察。我们提供源自上市公司依法向美国证券交易委员会提交的文件信息的、价格合理、精心策划且独特的数据集。DisclosureIQ.com是由SeekEdgar, LLC拥有和运营的品牌服务标志和网站。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集收录了2004至2024年间美国上市公司在SEC文件中披露的审计费用信息，包含审计费、相关费用等详细数据，可用于研究审计定价趋势、公司治理及合规行为分析。