出土饱水象牙霉菌监测技术与监测过程数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-03-14 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=69b04017195d265547c22ee5&type=1
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资源简介：
本数据集主要面向文物生物病害无损监测技术研发与智能预警设备创制需求建设，涵盖了从敏感材料合成到信号智能解译的全过程研发数据。数据来源于实验室自主合成的纳米传感材料及针对微量环境样本的方法学优化实验，依托X射线衍射仪（XRD）、X射线光电子能谱仪（XPS）、超景深显微镜及分光测色仪等精密设备产生。主要记录了金纳米粒子（Au NPs）与二氧化锰（MnO₂）纳米片等核心气敏传感探针的物理化学表征数据，不同pH及氧化剂浓度下的刻蚀动力学光谱数据，以及针对痕量微生物DNA提取的前处理工艺（酶解体系、离子强度）优化数据；核心成果包括建立了基于微生物挥发性有机化合物（MVOCs）特征识别的显色阵列与标准色卡定量模型数据，以及包含原始图像与标注掩码的霉菌病害AI图像识别训练集。本数据集体量中等（约2GB-5GB），主要由高分辨率图像与光谱数据构成，为研发专用于出土象牙的非接触、可视化早期预警设备提供了从材料工程到算法模型的完整基础参数。数据量2.3GB
提供机构：
吉林大学
