Criteo

该数据集是一个在点击通过率（CTR）预测方面广受欢迎的行业基准数据集，它包含了13个数值特征字段和26个分类特征字段。此外，该数据集中的实例被随机按照8:1:1的比例分配给训练集、验证集和测试集。该数据集的任务是进行点击通过率预测。

This dataset is a widely popular industry benchmark dataset for click-through rate (CTR) prediction. It contains 13 numerical feature fields and 26 categorical feature fields. Additionally, instances in this dataset are randomly split into training, validation and test sets at an 8:1:1 ratio. The task of this dataset is click-through rate prediction.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Criteo数据集是一个用于点击通过率（CTR）预测的行业基准数据集，包含13个数值特征和26个分类特征，总计39个特征字段。数据被随机划分为训练集、验证集和测试集，比例为8:1:1，适用于CTR预测任务。