Property listings for sale Madrid

This dataset contains the property listings in Madrid as of October 31st, 2021

From each listing, we got the following fields:

ID: the listing ID
Listing: It shows the listing it usually contains the type of property and the street. 
Location: the place of the listing (city, town or neighborhood)
price: property price
old_price: previous price before the discount.
discount: percentage of discount
meters: size of the property in meters
sq_meter_price: price of each square meter.
rooms: number of rooms of the property
floor: the floor of the property
garage: It shows if the property has a garage
description: This field is the description of the property in Spanish.

All the data has been scraped from idealista containing the listings as of October 31st, 2021 in Madrid. The process took about 30 hours. 

Spanish:

El dataset contiene los inmuebles listados para su venta en la Comunidad de Madrid a fecha 31 de octubre de 2021.

De cada una de las ofertas de venta se han recogido los siguientes campos:

ID: Es el identificador del anuncio
Listing: Contiene el título del anuncio que normalmente se compone del tipo de vivienda y de la calle en la que se encuentra. 
Location: es la ubicación del inmueble que puede ser la ciudad, el pueblo o el barrio.  
price: precio de venta del inmueble.
old_price: campo solo disponible en los inmuebles rebajados e indica el precio anterior del inmueble
discount: porcentaje de descuento del precio.
meters: metros cuadrados de la vivienda
sq_meter_price: Precio del metro cuadrado del inmueble
rooms: Número de habitaciones del inmueble
floor: Planta del inmueble
garage: campo que indica si el inmueble dispone de garaje, cuando su valor es nulo indica que no aparece reflejado que disponga de garaje.
description: Es un campo abierto donde aparece la descripción del inmueble en venta.

Los datos han sido extraídos del portal inmobiliario idealista y el dataset contiene los inmuebles listados a fecha 31/10/2021 en la Comunidad de Madrid. Ha sido obtenido mediante un web scraper desarrollado en python en un proceso que ha durado unas 30 horas.