基于实车试验数据的发动机油换油周期预测模型
收藏中国科学院兰州化学物理研究所科学数据中心2023-09-26 更新2024-03-05 收录
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资源简介：
车用发动机油的不合理更换导致我国润滑油消耗量不断升高，使用成本增加，并造成环境污染等问题. 本文中通过对7辆在常规城市工况条件下运行的民用轿车进行多个换油周期行车测试，定期采集润滑油样并应用PDSC方法检测试验油样的起始氧化温度，依据测试获得的312组试验数据样本，采用多重线性回归分析方法建立了润滑油起始氧化温度与车辆运行里程和运行时间之间的关系模型. 结果表明：现行换油周期偏于保守，换油时的润滑油的起始氧化温度值较高，仍具有优良的氧化安定性，属于过度更换. 因此，我国车用润滑油的换油周期有进一步提升的空间. 数据分析发现，所建立的模型简洁直观，具有较好的拟合性以及预测精度，可供车主在决定更换润滑油时进行简单、方便和直接的判断.
提供机构：
中国科学院兰州化学物理研究所科学数据中心
创建时间：
2023-09-26
