Altmetric

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www.altmetric.com2024-10-26 收录

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资源简介：

Altmetric数据集包含了学术出版物的社交媒体和新闻提及数据，涵盖了从2011年至今的广泛研究成果。该数据集记录了学术文章在Twitter、Facebook、新闻媒体、博客等平台上的提及情况，以及相关的讨论和引用。

The Altmetric Dataset contains social media and news mention data for academic publications, covering a wide range of research outputs from 2011 to the present. This dataset records the mention instances of academic articles on platforms such as Twitter, Facebook, news media, blogs, as well as related discussions and citations.

提供机构：

www.altmetric.com

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Altmetric数据集的构建基于对学术出版物在社交媒体、新闻媒体、政策文件等多种渠道中的提及和讨论进行实时监控与记录。通过自动化网络爬虫技术，该数据集系统地收集了全球范围内的在线提及数据，并将其与特定的学术文献进行关联。此外，数据集还整合了来自学术数据库的元数据，以确保信息的完整性和准确性。

使用方法

Altmetric数据集的使用方法多样，适用于学术研究、政策分析和市场调研等多个领域。研究者可以通过该数据集分析特定学术文献的社会影响力，评估其在不同媒体平台上的传播效果。政策制定者可以利用数据集追踪特定研究成果在政策文件中的引用情况，从而更好地理解学术研究对政策制定的影响。此外，市场调研人员可以借助数据集评估学术出版物的市场潜力和公众关注度。

背景与挑战

背景概述

Altmetric数据集由Altmetric公司创建，旨在追踪和分析学术出版物的社会影响力。该数据集自2011年推出以来，已成为学术界和出版行业的重要工具，通过收集和分析来自社交媒体、新闻媒体、政策文件等多种来源的数据，帮助研究人员和机构评估其研究成果的影响力。Altmetric数据集的核心研究问题是如何量化和评估学术研究的社会影响力，这一问题对于学术评价体系的完善和研究成果的广泛传播具有重要意义。

当前挑战

Altmetric数据集在解决学术影响力量化问题的同时，也面临诸多挑战。首先，数据来源的多样性和复杂性使得数据质量控制成为一个重要问题，如何确保数据的准确性和代表性是构建过程中的主要挑战。其次，社会影响力的评估标准尚未统一，不同领域和学科对影响力的定义和衡量方式存在差异，这增加了数据集应用的复杂性。此外，随着社交媒体和网络环境的快速变化，数据集需要不断更新和调整以适应新的数据源和评估需求。

发展历史

创建时间与更新

Altmetric数据集创建于2011年，旨在追踪和分析学术出版物的社交媒体和新闻提及情况。自创建以来，该数据集持续更新，以反映学术界对不同出版物的关注度和影响力。

重要里程碑

Altmetric数据集的一个重要里程碑是其在2013年推出的Altmetric Explorer工具，该工具允许用户深入分析特定出版物的社交媒体提及和新闻报道。此外，2015年，Altmetric与Crossref合作，进一步扩展了其数据覆盖范围，使得更多学术出版物能够被追踪和分析。这些里程碑事件不仅提升了数据集的实用性和影响力，也推动了学术界对社交媒体和新闻提及的重视。

当前发展情况

当前，Altmetric数据集已成为学术界评估研究影响力和可见性的重要工具。通过持续的数据更新和扩展，Altmetric不仅提供了对学术出版物的全面分析，还促进了跨学科和跨领域的研究交流。此外，Altmetric的数据分析方法和工具不断优化，以适应学术界对透明度和可重复性的需求，从而在推动学术评价体系的创新方面发挥了重要作用。

发展历程

Altmetric数据集首次发布，旨在追踪和分析学术文献在社交媒体和其他在线平台上的影响力。
2011年
Altmetric推出Altmetric Explorer工具，提供更详细的文献影响力分析和可视化功能。
2013年
Altmetric与多家学术出版机构合作，开始提供出版物级别的社交媒体影响力数据。
2015年
Altmetric引入Altmetric badges，用于在学术出版物上直观展示其在线影响力。
2017年
Altmetric扩展其数据集，涵盖更多语言和地区的学术文献，增强其全球适用性。
2019年
Altmetric发布Altmetric API，允许研究人员和机构更灵活地访问和分析其数据。
2021年

常用场景

经典使用场景

在学术传播与影响力评估领域，Altmetric数据集被广泛用于分析和量化学术出版物的社会影响力。通过收集和整合来自社交媒体、新闻媒体、政策文件等多种渠道的数据，Altmetric数据集能够提供一个全面的视角，帮助研究人员和机构了解其研究成果在公众和政策制定者中的传播效果和影响力。

解决学术问题

Altmetric数据集解决了传统学术评价体系中对学术成果社会影响力评估不足的问题。传统评价体系主要依赖于引用次数和期刊影响因子，而Altmetric数据集通过多渠道数据的整合，提供了更为全面和动态的评估方法。这不仅有助于识别具有广泛社会影响力的研究，还为学术机构和资助机构提供了新的评估工具，促进了学术研究的社会价值实现。

实际应用

在实际应用中，Altmetric数据集被广泛应用于学术机构、出版商和研究资助机构。学术机构利用该数据集评估其研究成果的社会影响力，优化研究方向和资源配置。出版商则通过Altmetric数据集提供的数据，增强其出版物的市场竞争力和读者吸引力。研究资助机构则利用该数据集评估资助项目的社会影响，确保资金的有效利用。

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