一种基于线性回归的科研项目申请量分派方法
收藏国家林业和草原科学数据中心2023-06-26 更新2024-03-06 收录
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资源简介：
该数据为文档类型，数据内容是中国林业专利。该专利名称是一种基于线性回归的科研项目申请量分派方法，专利类型是发明，专利年份是2020年。
This dataset is of document type, and its content consists of Chinese forestry patents. The title of the patent is a method for allocating the application quantity of scientific research projects based on linear regression. The patent type is invention patent, and the patent year is 2020.
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2023-06-26
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
本数据集为2020年的中国林业发明专利文档，主题是一种基于线性回归的科研项目申请量分派方法。该方法通过统计部门人员、职称和论文数量等数据，建立一元线性回归模型来预测和分派项目申请量。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
