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open-llm-leaderboard-old/details_WizardLM__WizardMath-70B-V1.0

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Hugging Face2023-10-20 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型WizardLM/WizardMath-70B-V1.0时自动生成的,包含3个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由3次运行生成,每次运行的结果作为一个特定的分割存储在配置中,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个results配置存储所有运行的聚合结果,用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。

该数据集是在评估模型WizardLM/WizardMath-70B-V1.0时自动生成的,包含3个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由3次运行生成,每次运行的结果作为一个特定的分割存储在配置中,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个results配置存储所有运行的聚合结果,用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of WizardLM/WizardMath-70B-V1.0

数据集描述

数据集概述

数据集是在模型 WizardLM/WizardMath-70B-V1.0Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。

数据集由3个配置组成,每个配置对应一个评估任务。

数据集从3次运行中创建。每次运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到,分割名称使用运行的 timestamp。"train" 分割始终指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果(并用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标)。

要加载某个运行的详细信息,可以执行以下操作: python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_WizardLM__WizardMath-70B-V1.0", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是从 2023-10-20T23:03:12.851516 运行得到的最新结果:

python { "all": { "em": 0.006291946308724832, "em_stderr": 0.0008097697705635314, "f1": 0.18374475671141305, "f1_stderr": 0.0024127704198719, "acc": 0.4313141129015368, "acc_stderr": 0.008041101659130582 }, "harness|drop|3": { "em": 0.006291946308724832, "em_stderr": 0.0008097697705635314, "f1": 0.18374475671141305, "f1_stderr": 0.0024127704198719 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.039423805913570885, "acc_stderr": 0.005360280030342424 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.8232044198895028, "acc_stderr": 0.010721923287918739 } }

数据集结构

配置

  • harness_drop_3

    • 分割: 2023_10_19T05_20_29.388584
      • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-19T05-20-29.388584.parquet
    • 分割: 2023_10_20T05_37_30.110838
      • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-20T05-37-30.110838.parquet
    • 分割: 2023_10_20T23_03_12.851516
      • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-20T23-03-12.851516.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-10-20T23-03-12.851516.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割: 2023_10_19T05_20_29.388584
      • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-19T05-20-29.388584.parquet
    • 分割: 2023_10_20T05_37_30.110838
      • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-20T05-37-30.110838.parquet
    • 分割: 2023_10_20T23_03_12.851516
      • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-20T23-03-12.851516.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-20T23-03-12.851516.parquet
  • harness_winogrande_5

    • 分割: 2023_10_19T05_20_29.388584
      • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-19T05-20-29.388584.parquet
    • 分割: 2023_10_20T05_37_30.110838
      • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-20T05-37-30.110838.parquet
    • 分割: 2023_10_20T23_03_12.851516
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    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-20T23-03-12.851516.parquet
  • results

    • 分割: 2023_10_19T05_20_29.388584
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    • 分割: 2023_10_20T05_37_30.110838
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    • 分割: 2023_10_20T23_03_12.851516
      • 路径: results_2023-10-20T23-03-12.851516.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: results_2023-10-20T23-03-12.851516.parquet
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