锅炉烟气出口二氧化硫浓度智慧控制数据

通过采集锅炉烟气出口二氧化硫浓度、吸收塔入口二氧化硫浓度、浆液pH浓度以及总风量，可以精准控制浆液循环泵给定频率，通过不断的智能学习以及模型优化，使脱硫系统达到最优控制，在确保生产稳定运行、排放达标的同时实现精准控制，最终达到降低生产成本的目的。根据DCS系统中的总风量G、吸收塔入口二氧化硫浓度C1、出口二氧化硫浓度C2、浆液pH浓度C3测算浆液循环泵给定频率V，算法可简单表示为V=f1(G1) × (α(f2(C1)) - β(f3(C2)))+ γ(f4(C3))；f1、f2、f3、f4为对总风量G、吸收塔入口二氧化硫浓度C1、出口二氧化硫浓度C2、浆液pH浓度C3进行映射变换的操作，α、β、γ为对应的系数，这些均属于商业秘密，故不作详细列举。

By collecting the sulfur dioxide concentration at the boiler flue gas outlet, sulfur dioxide concentration at the absorption tower inlet, slurry pH concentration, and total air flow rate, the set frequency of the slurry circulation pump can be precisely controlled. Via continuous intelligent learning and model optimization, the desulfurization system can achieve optimal control, realizing precise control while ensuring stable production operation and meeting emission standards, and ultimately reducing production costs. The set frequency V of the slurry circulation pump is calculated based on the total air flow G, absorption tower inlet sulfur dioxide concentration C1, absorption tower outlet sulfur dioxide concentration C2, and slurry pH concentration C3 from the Distributed Control System (DCS). The algorithm can be simply expressed as: V = f₁(G₁) × (α(f₂(C₁)) - β(f₃(C₂))) + γ(f₄(C₃)). Here, f₁, f₂, f₃, f₄ are mapping transformation operations applied to the total air flow G, absorption tower inlet sulfur dioxide concentration C1, absorption tower outlet sulfur dioxide concentration C2, and slurry pH concentration C3 respectively, while α, β, γ are corresponding coefficients. All of these are trade secrets and thus will not be elaborated in detail.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

浙江省数据知识产权登记平台

数据集描述

浙江省数据知识产权登记平台是由浙江知识产权研究与服务中心推出的区块链数据知识产权登记系统。该平台支持数据知识产权登记、知识产权证书申请、原创作品登记确权、维权服务申请、维权证据出具、知识产权转让等场景。通过登记、确权、维权、交易等多维度为创作者的知识产权提供保护。

关键词

区块链、知识产权、数据存证、知识产权存证、知识产权研究与服务中心、数据知识产权登记、浙江省数据知识产权登记平台

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集记录了锅炉烟气处理过程中的关键参数，用于智能优化脱硫系统控制，提升环保效率并降低成本。