andrewsiah/Eval_Pref_Dataset
收藏Hugging Face2024-06-05 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/andrewsiah/Eval_Pref_Dataset
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资源简介：
该数据集包含多个提示和对应的响应，以及用户选择的响应。此外，还包含用户历史长度、测试提示、最佳响应及其模型和奖励等信息。数据集分为一个测试集，包含1000个样本。
This dataset is primarily used for evaluating and training dialogue systems, featuring multiple dialogue-related attributes such as person weight, multiple pairs of prompts and responses, chosen options, user history length, test prompt, best response along with its model and reward, GPT-4 response and its reward, user ID, etc. The dataset includes a test set with 1000 samples, totaling 19993012 bytes in size.
提供机构：
andrewsiah
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- person_weight: 数据类型为
float64。 - prompt_1 至 prompt_5: 数据类型为
string。 - response_1_a 至 response_5_b: 数据类型为
string。 - chosen_1 至 chosen_5: 数据类型为
string。 - user_history_length: 数据类型为
float64。 - test_prompt: 数据类型为
string。 - best_response: 数据类型为
string。 - best_response_model: 数据类型为
string。 - best_response_reward: 数据类型为
float64。 - gpt4o_response: 数据类型为
string。 - gpt4o_reward: 数据类型为
float64。 - person_id: 数据类型为
int64。
数据集分割
- test:
- 示例数量: 1000
- 数据大小: 19993012字节
数据集大小
- 下载大小: 11460759字节
- 数据集大小: 19993012字节
