Breast-Cancer-Detection-using-Deep-Learning
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
原始数据集由以40倍扫描的乳腺癌 (BCa) 标本的162全载片图像组成。由此，提取大小为50x50的277,524块 (198,738 IDC阴性和78,786 IDC阳性)。每个补丁的文件名格式为: u_xX_yY_classC.png - > 示例10253 _ idx5 ፑ y1101_class0.png。其中u是患者ID (10253_idx5)，X是该补丁被裁剪的位置的x坐标，Y是该补丁被裁剪的位置的y坐标，并且C表示类，其中0是非IDC，1是IDC。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-10-17
