community-datasets/quarel

QuaRel是一个包含2771个多项选择故事问题的众包数据集，其中包括它们的逻辑形式。QuaRel is a crowdsourced dataset comprising 2771 multiple-choice story questions, along with their corresponding logical forms.

原始信息汇总

数据集卡片 for "quarel"

数据集描述

数据集摘要

QuaRel 是一个众包数据集，包含 2771 个多选故事问题及其逻辑形式。

数据集结构

数据实例

默认

一个 train 实例的示例如下：

json { "answer_index": 0, "id": "QuaRel_V1_B5_1403", "logical_form_pretty": "qrel(time, lower, world1) -> qrel(distance, higher, world2) ; qrel(distance, higher, world1)", "logical_forms": ["(infer (time lower world1) (distance higher world2) (distance higher world1))", "(infer (time lower world2) (distance higher world1) (distance higher world2))"], "question": "John and Rita are going for a run. Rita gets tired and takes a break on the park bench. After twenty minutes in the park, who has run farther? (A) John (B) Rita", "world_literals": { "world1": ["Rita"], "world2": ["John"] } }

数据字段

所有拆分中的数据字段相同。

默认

• id: 一个 string 特征。
• answer_index: 一个 int32 特征。
• logical_forms: 一个 list 的 string 特征。
• logical_form_pretty: 一个 string 特征。
• world_literals: 一个字典特征，包含：
  • world1: 一个 string 特征。
  • world2: 一个 string 特征。
• question: 一个 string 特征。

数据拆分

name	train	validation	test
default	1941	278	552

数据集创建

数据集引用信息

bibtex @inproceedings{quarel_v1, title={QuaRel: A Dataset and Models for Answering Questions about Qualitative Relationships}, author={Oyvind Tafjord, Peter Clark, Matt Gardner, Wen-tau Yih, Ashish Sabharwal}, year={2018}, journal={arXiv:1805.05377v1} }