Places

Places is a comprehensive dataset that provides detailed listings of operational businesses worldwide. It is designed for accuracy and consistency, it includes key identifiers that enhance business location data, making it valuable across various sectors, including business intelligence, enterprise applications, and consumer analytics.

Key identifiers in the dataset include:

- PlaceID: A unique identifier for each business location.
- ChainID and GlobalChainID: Indicate whether a venue is part of a domestic or global business chain. If a venue is not part of a chain or if the status is unknown, these fields remain null.
- PreciselyID: A persistent reference for an address, ensuring stability without storing the full address string.
- ParentPreciselyID: PreciselyID of the parent address record, if applicable. Identifies the parent building for secondary addresses.

The dataset prioritizes stable business entity relationships over temporary connections, ensuring reliability even when business locations or addresses change. Additionally, it facilitates integration with other datasets, such as addresses, building polygons, and parcel property data, enhancing its value for spatial and business analytics.

This sample data set covers the San Francisco, CA area. This represents a subset of the full product’s geographic extent. The full commercial offering features geographic coverage of the entire United States. Contact [e-mail] for more information on licensing the product.

原始信息汇总

Places 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: Places
• 提供商: Precisely
• 试用信息: 30天免费试用
• 数据更新频率: 每月
• 地理覆盖范围: 美国（按地址）
• 云区域可用性: AWS（亚太、孟买、大阪、首尔等48个区域）

数据集描述

Places是一个全球商业数据集，提供全球运营企业的详细列表。该数据集设计用于确保准确性和一致性，包含增强商业位置数据的关键标识符，适用于商业智能、企业应用和消费者分析等多个领域。

关键标识符

• PlaceID: 每个商业位置的唯一标识符。
• ChainID 和 GlobalChainID: 标识场所是否属于国内或全球商业连锁。如果场所不属于连锁或状态未知，这些字段为null。
• PreciselyID: 地址的持久引用，确保稳定性而不存储完整地址字符串。
• ParentPreciselyID: 如果适用，父地址记录的PreciselyID。用于标识次要地址的父建筑。

数据特点

• 优先考虑稳定的商业实体关系，而非临时连接，确保在商业位置或地址变更时的可靠性。
• 便于与其他数据集（如地址、建筑多边形和地块属性数据）集成，增强空间和商业分析的价值。

示例数据

示例数据集覆盖美国加利福尼亚州旧金山地区，是完整产品地理覆盖范围的子集。完整商业产品覆盖整个美国。

商业需求

• 增强商业智能: 提供准确一致的商业位置数据，帮助企业深入了解市场趋势、客户行为和竞争格局。
• 改进企业应用: 关键标识符（PlaceID、ChainID和PreciselyID）便于与企业系统无缝集成，提高运营效率和决策过程。
• 受众细分: 稳定的商业实体关系和集成能力支持强大的消费者分析，帮助企业定制营销策略和提高客户参与度。
• 位置数据丰富: 与其他数据集（如地址和建筑多边形）集成，增强空间和商业分析的价值，支持基于全面位置数据的决策。

数据字典

数据集包含52列，部分列如下：

• PLACEID: Varchar
• VINTAGE: Varchar
• COMMONNAME: Varchar
• FULLNAME: Varchar
• REGISTEREDNAME: Varchar
• CHAINNAME: Varchar
• CHAINID: Number
• GLOBALCHAINNAME: Varchar
• GLOBALCHAINID: Number
• ADMIN4: Varchar
• ADMIN3: Varchar
• ADMIN2: Varchar
• ADMIN1: Varchar
• ADMIN1SHORTNAME: Varchar
• ADDRESSNUMBER: Varchar
• STREETNAME: Varchar
• POSTALCODE: Number
• POSTALCODEADDON: Number
• COUNTRY: Varchar
• FORMATTEDADDRESS: Varchar
• SOURCEADDRESS: Varchar
• SOURCELONGITUDE: Number
• SOURCELATITUDE: Number
• H3RESOLUTION10: Varchar
• PBKEY: Varchar
• PBKEYVINTAGE: Varchar
• PARENTPBKEY: Varchar
• LONGITUDE: Number
• LATITUDE: Number
• GEORESULT: Varchar
• GEOCONFIDENCESOURCE: Varchar
• URL: Varchar
• CONSUMERPLACEYN: Boolean
• PLACECATEGORY1: Varchar
• PLACECATEGORY2: Varchar
• PLACECATEGORY3: Varchar
• PLACEDESCRIPTIONARRAY: Varchar
• SIC1: Number
• SIC8: Number
• SIC8DESCRIPTION: Varchar
• NAICSCODE: Number
• NAICSCODEDESCRIPTION: Varchar
• FIRSTPUBLICATION: Varchar
• LASTSEEN: Varchar
• LASTUPDATE: Varchar
• RECORDSOURCE: Varchar
• RECORDSOURCETYPE: Number
• MICODE: Number
• MICODETRADEDIVISION: Varchar
• MICODEGROUPNAME: Varchar

使用示例

识别商业连锁

通过ChainID和GlobalChainID字段查询数据集，查找属于特定国内或全球连锁的所有商业位置。这有助于了解连锁企业在各地区的分布和存在情况。