Separability score of data for each class pair.

NIAID Data Ecosystem2026-03-11 收录

类别可分离性评估

分类任务

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Separability_score_of_data_for_each_class_pair_/7810112 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

(a)-(h) are the separability value of subject S4.

创建时间：

2019-03-06

user_prompt_domain_classification-500000x

提示分类

分类任务

该数据集包含50万条用户提示（prompts），这些提示已被分类到不同领域。分类工作由OpenAI的GPT-OSS-120B模型完成，参数设置为中等推理强度（reasoning=medium）、temperature=0和top_p=1。数据来源于多个公开仓库，确保了数据的多样性，包括编码提示、数学问题、科学问题等多种类型。数据集适用于文本分类任务，语言为英语，规模介于10万到100万条之间。整个

Hugging Face2026-04-04 更新160

spendcategory_classifierhead

分类任务

机器学习

该数据集包含多个特征，如uuid、input_raw、label、chat和target。input_raw是一个列表，包含content和role两个子特征。数据集分为train、validation和test三个部分，每个部分都有具体的字节数和样本数。此外，数据集有默认配置，指定了各个部分的数据文件路径。

Hugging Face2024-08-01 更新60

Signor_3class_clustered-70

生物序列

分类任务

该数据集包含结构化生物序列数据，由12692个训练样本、1012个测试样本和1000个验证样本组成。每个样本包含五个字段：IdA（字符串类型）、IdB（字符串类型）、SeqA（字符串类型）、SeqB（字符串类型）以及labels（64位整型）。数据集总大小为21.48MB，下载压缩包为16.87MB。数据已预分割为train/test/valid三个子集，分别存储在data/train-*、dat

Hugging Face2026-02-12 更新50

Comparison between baseline models and dynABE on the validation set.

模型评估

分类任务

Here we use misclassification errors as the evaluation metric. The best baseline performances are italicized, and the best overall performances are bolded.

NIAID Data Ecosystem80

Coding schemes in neural networks learning classification tasks (Code and Sampled Weights)

神经网络

分类任务

Code and sampled weights for "Coding schemes in neural networks learning classification tasks".

Figshare2025-04-10 更新50